一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python . . 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 . 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發的專門用於機器學習的底層計算框架,通過軟硬件的加成達到深度學習吊打I卡的神功。 安裝的CUDA和cuDNN版本以來所選用的 ...
2017-05-24 20:55 2 15042 推薦指數:
一、首先安裝NVIDIA顯卡驅動 通過NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安裝。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新並安裝新的驅動程序 ...
256g 1.安裝顯卡驅動 首先需要保證電腦有滿足cuda要求的顯卡,ubuntu一般安裝完成后都 ...
一、Ubuntu 1、選擇UEFI模式啟動,參考https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/78084659 2、卡在logo界面進不去,在quiet splash后面加入nomodeset,參考https://blog.csdn.net ...
下載CUDA 官網下載 按照自己的實際情況進行選擇,下載合適的版本。 官方安裝指南 注意這里下載的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安裝CUDA 下載完成后,解壓到當前目錄,切換到該目錄輸入: 初始化安裝 初始安裝是,出現很多選擇的選項,直接 ...
最新更新:2018-03-16 16:07:26 注意這幾點,少填坑: 安裝順序:Python -> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN 其中,可以在安裝完成TensorFlow之后,嘗試在python中 ...
參考文獻: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...
安裝過程 1.安裝相關依賴項 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get ...
1. 安裝Ubuntu16.04 不考慮雙系統,直接安裝 Ubuntu16.04,從 ubuntu官方 下載64位版本: ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安裝盤,具體方法可參考: 在MAC下使用ISO制作Linux的安裝 ...