異步導出數據到Mysql中 上次說過從Item中同步寫入數據庫,因為網絡的下載速度和數據庫的I/O速度是不一樣的所以有可能會發生下載快,但是寫入數據庫速度慢,造成線程的堵塞;關於堵塞和非堵塞,同步和異步的關系,因為沒接觸過,所以也不是很好的理解,這里查看了些資料,已做記錄 鏈接 ...
前面講解到將Item中的所有字段都已經填寫完成,那么接下來就是將他們存儲到mysql數據庫中,那就用到了pipeline項目管道了 對項目管道的理解:做一個比喻,爬取好比是開采石油,Item裝的都是原油,需要通過一系列的管道和工藝進行提煉,而這些原油都是通過pipeline進行加工的,才能真正的到我們所能使用的油 數據 大致思路: , 安裝MySQLdb和連接數據庫的驅動mysqlclient, ...
2017-05-24 19:24 0 1438 推薦指數:
異步導出數據到Mysql中 上次說過從Item中同步寫入數據庫,因為網絡的下載速度和數據庫的I/O速度是不一樣的所以有可能會發生下載快,但是寫入數據庫速度慢,造成線程的堵塞;關於堵塞和非堵塞,同步和異步的關系,因為沒接觸過,所以也不是很好的理解,這里查看了些資料,已做記錄 鏈接 ...
軟件制作活動中,時不時會遇到需要數據同步的場景,同步需要什么前提,同步有幾種實現的方案,這方案有什么特點,本方試圖全面來梳理一下。數據總量很小的情況下,可以每次都全量同步,多數情況下數據量較大,采用增量同步的方式。為方便描述,這里規定數據從 source 同步到 target ...
Fence是一種同步機制,在Android里主要用於圖形系統中GraphicBuffer的同步。那它和已有同步機制相比有什么特點呢?它主要被用來處理跨硬件的情況。尤其是CPU。GPU和HWC之間的同步,另外它還能夠用於多個時間點之間的同步。GPU編程和純CPU編程一個非常大的不同是它是異步 ...
前言 現代操作系統以及硬件基本都支持並發程序,而在並發程序設計中,各個進程或者線程需要對公共變量的訪問加以制約,此外,不同的進程或者線程需要協同工作以完成特征的任務,這就需要一套完善的同步機制,在Linux內核中有相應的技術實現,包括原子操作,信號量,互斥鎖,自旋鎖,讀寫鎖等。InnoDB考慮到 ...
pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd ...
多終端數據同步機制設計(二) Intro 如果您沒有看上一篇文章,建議您先移步到這里查看第一部分 上一次主要解決了基本的數據增量同步的問題,但仍然存在一些問題。 可能存在的主要問題: 大數據量傳輸時,數據在傳輸過程出現部分丟失,數據不完整 超大數據量需要同步,導致響應時間 ...
多終端數據同步機制設計(一) Intro 因為項目需要,需要設計一個多終端數據同步的機制, 需要滿足以下條件: 1. 多個終端數據操作及同步 2. 每次同步的時候只拉取需要同步的數據,且數據不能存在丟失 3. 盡可能少的調用服務器端接口 同步流程 整體同步流程 我想 ...
原子操作 自旋鎖 讀寫自旋鎖 信號量 讀寫信號量 互斥量 完成變量 ...