mysql 模糊查詢效率對比
大家都對模糊查詢並不陌生，比如我們想根據商品名稱，商品標題勞或者是人的名稱查詢的時候都是去模糊匹配，不知道大家是怎么去模糊匹配的，小編用的是數據庫的like關鍵字，可是就在不久前被人鄙視了，說like不走索引，效率低下。 於是我便去項目里面查看一下，看看我那牛逼的同事用的什么方法解決模糊匹配 ...
原文：對比hive和mysql查詢匯總
由於底層的處理機制大不相同，hive和mysql在查詢上還是有較大差異的 單個表的select操作 最簡單的查詢 .帶in關鍵字查詢：select 字段 ，字段 frome 表名 where 字段 not in 元素 ，元素 例：select from t student where age in , select from t student where age not in , 帶betwee ...
2017-05-24 16:36 0 5713 推薦指數：
相關推薦
Mysql-Sql查詢匯總
簡單查詢 創建students表 create table students( id int not null unique primary key auto_increment, name varchar(10) not null, class varchar(10) not null ...
Solr與MySQL查詢性能對比
測試環境 本文簡單對比下Solr與MySQL的查詢性能速度。 測試數據量：10407608 Num Docs: 10407608 普通查詢 這里對MySQL的查詢時間都包含了從MySQL Server獲取數據的時間。 在項目中一個最常用的查詢，查詢某段時間內的數據，SQL查詢獲取 ...
MySQL--Hive中字段數據類型對比
注意： 從Sqoop導入MySQL導入TINYINT(1)類型數據到hive（tinyint），數據為null的問題 參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_43688472/article/details/117998545 ...
MySQL查詢不使用索引匯總
眾所周知，增加索引是提高查詢速度的有效途徑，但是很多時候，即使增加了索引，查詢仍然不使用索引，這種情況嚴重影響性能，這里就簡單總結幾條MySQL不使用索引的情況 如果MySQL估計使用索引比全表掃描更慢，則不使用索引。例如，如果列key均勻分布在1和100之間，下面的查詢使用索引就不是 ...
Hive 查詢
6. Hive 查詢 6.1 基本查詢（Select ... From) 6.1.1 常用函數 求總行數(count): select count(*) AS cnt from emp; 求工資的最大值(max)：select max(sal) max_sal from emp ...
Hive文件格式對比
Hive的文件存儲格式包括：textfile, sequencefile, rcfile, orc, parquet textfile 默認的文件格式，行存儲。建表時不指定存儲格式即為textfile，導入數據時把數據文件拷貝至hdfs不進行處理。 優點：最簡單 ...
Pig和Hive的對比
Pig Pig是一種編程語言，它簡化了Hadoop常見的工作任務。Pig可加載數據、表達轉換數據以及存儲最終結果。Pig內置的操作使得半結構化數據變得有意義（如日志文件）。同時Pig可擴展使用Java中添加的自定義數據類型並支持數據轉換。 Hive Hive在Hadoop中扮演數據倉庫 ...