原文:87、使用TensorBoard進行可視化學習

還是以手寫識別為類,至於為什么一直用手寫識別這個例子,原因很簡單,因為書上只給出了這個類子呀,哈哈哈,好神奇 下面是可視化學習的標准函數 下面是封裝mnist inference和mnist train的函數 mnist train 最后train的結果如下所示 可視化學習的過程,將log寫在 path to log 文件夾下面,然后tensorboard去讀取這個log 上面是layer 上面 ...

2017-05-24 08:04 0 1204 推薦指數:

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Tensorflow學習筆記3:TensorBoard可視化學習

TensorBoard簡介 Tensorflow發布包中提供了TensorBoard,用於展示Tensorflow任務在計算過程中的Graph、定量指標圖以及附加數據。大致的效果如下所示, TensorBoard工作機制 TensorBoard 通過讀取 TensorFlow 的事件 ...

Thu Oct 27 06:59:00 CST 2016 0 36055
使用tensorboard可視化模型

  Tensorboard是TF自帶的可視化工具。它可以讓我們從各個角度觀察與修改模型,比如觀察模型在訓練時的loss動態變化曲線而無需在迭代完畢后再畫圖、繪制神經網絡的結構圖、調節超參數等。下面以最簡單的形式展示tensorboard的常用功能。 開啟tensorboard   打開命令行 ...

Tue Oct 27 04:00:00 CST 2020 0 740
python umap可視化學習

1.UMAP降維 https://zhuanlan.zhihu.com/p/150788883 在使用UMAP時不需要像t-sne那樣先通過AE/PCA降到一定的維度再去第二次降維, https://zhuanlan.zhihu.com/p/109584077 ...

Thu May 27 09:33:00 CST 2021 0 248
TensorBoard可視化

TensorBoard可視化 目錄 TensorBoard可視化 0. 寫在前面 1. TensorBoard簡介 2. TensorFlow計算圖可視化 2.1 命名空間與TensorBoard圖上 ...

Mon May 13 23:17:00 CST 2019 1 4083
Tensorflow搭建神經網絡及使用Tensorboard進行可視化

創建神經網絡模型 1、構建神經網絡結構,並進行模型訓練 2、可視化模型的參數變化等操作   使用tensorboard進行可視化     1、將需要可視化的操作保存在‘logs’文件夾下     2、cmd進入logs文件夾所在的父文件路徑 ...

Thu Mar 09 04:55:00 CST 2017 3 8509
TensorBoard可視化

0. 寫在前面 參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorBoard簡介 一個簡單的TensorFlow程序,在這個程序中完成了TensorBoard日志輸出的功能。 #!/usr/bin ...

Tue Oct 29 22:12:00 CST 2019 0 391
學習TensorFlow,TensorBoard可視化網絡結構和參數

學習深度網絡框架的過程中,我們發現一個問題,就是如何輸出各層網絡參數,用於更好地理解,調試和優化網絡?針對這個問題,TensorFlow開發了一個特別有用的可視化工具包:TensorBoard,既可以顯示網絡結構,又可以顯示訓練和測試過程中各層參數的變化情況。本博文分為四個部分,第一部分介紹相關 ...

Fri Jan 12 06:34:00 CST 2018 0 9191
 
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