搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品 ...
我們常用QPS Query Per Second,每秒處理請求數 來衡量一個web應用的吞吐率,解決每秒數萬次的高並發場景,這個指標非常關鍵。 舉個栗子:假設一個業務請求平均為 ms,同時系統內有 台apache web服務器,MaxClients apache的最大連接數 設置為 ,那么理論QPS峰值就是 . 理論與實際肯定有差異 。 這系統貌似理論上來說很強大 秒鍾處理 個請求,實際當然沒有這 ...
2017-05-22 23:10 1 3609 推薦指數:
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品 ...
搶購、秒殺是平常很常見的場景,面試的時候面試官也經常會問到,比如問你淘寶中的搶購秒殺是怎么實現的等等。 搶購、秒殺實現很簡單,但是有些問題需要解決,主要針對兩個問題: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個問題,對於PHP來說很簡單 ...
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個:1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題)對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是 ...
1.用額外的單進程處理一個隊列,下單請求放到隊列里,一個個處理,就不會有並發的問題了,但是要額外的后台進程以及延遲問題,不予考慮。 2.數據庫樂觀鎖,大致的意思是先查詢庫存,然后立馬將庫存+1,然后訂單生成后,在更新庫存前再查詢一次庫存,看看跟預期的庫存數量是否保持一致,不一致就回滾,提示用戶庫 ...
如今在電商行業里,秒殺搶購活動已經是商家常用促銷手段。但是庫存數量有限,而同時下單人數超過了庫存量,就會導致商品超賣甚至庫存變負數的問題。 又比如:搶購火車票、論壇搶樓、抽獎乃至爆紅微博評論等也會引發阻塞式高並發問題。如果不做任何措施可能在高瞬間造成服務器癱瘓,如何解決這個問題呢?這里提出 ...
高並發下的搶購/秒殺功能 搶購/秒殺是如今很常見的一個應用場景,那么高並發競爭下如何解決超搶(或超賣庫存不足為負數的問題)呢? 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大於0處,如果在高並發下就會有問題,導致庫存量出現負數 這里我就只談 ...
一、Eureka的高可用性 Eureka下面的服務實例默認每隔30秒會發送一個HTTP心跳給Eureka,來告訴Eureka服務還活着,每個服務實例每隔30秒也會通過HTTP請求向Eureka獲取服務列表,這就相當於一個服務實例一分鍾會與Eureka進行四次請求,當服務實例多了以后,就要考慮 ...
遇到問題: 1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個好解決,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個問題,根據不斷實際開發,我們就一步到位解決問題 使用redis隊列,因為pop操作是原子 ...