原文:MySQL大量數據入庫的性能比較

單位IM改版了用戶聊天內容要存放在數據庫.一般JAVA Insert MySQL有如下幾種方式 .自動提交Insert .事務提交Insert .批量提交 .使用Load File接口模擬表結構如下 createtablechat message id bigintprimarykeyauto increment, src userid bigintnotnull, target userid b ...

2017-05-22 19:56 0 2961 推薦指數:

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Dapper, Ef core, Freesql 插入大量數據性能比較(一)

需求:導入9999行數據時Dapper, Ef core, Freesql 誰的性能更優,是如何執行的,級聯增加誰性能更佳。 確認方法:sql server 的 sys.dm_exec_query_stats 准備:創建表 構建9999行數據 ...

Mon Apr 12 22:00:00 CST 2021 2 545
Dapper, Ef core, Freesql 插入大量數據性能比較(二)

在上一篇文章中,我們比較出單表插入9999行數據,Freesql > Dapper > EfCore。在本文中,我們來看看級聯插入 構建9999行數據 Dapper: 執行結果總結 數據庫執行結果也和我們sql代碼一樣,dapper也是 ...

Wed Apr 14 05:55:00 CST 2021 2 995
MongoDB 與 MySQL 性能比較

MySQL 一樣, MongoDB 提供了豐富的遠遠超出了簡單的鍵值存儲中提供的功能和功能。 MongoDB 具有查詢語言,功能強大的輔助索引(包括文本搜索和地理空間),數據分析功能強大的聚合框架等。相比使用關系數據庫而言,使用MongoDB ,您還可以使用如下表所示的這些功能,跨越更多 ...

Wed Jul 17 07:59:00 CST 2019 0 1122
mysql in和exists性能比較和使用【轉】

exists對外表用loop逐條查詢,每次查詢都會查看exists的條件語句,當 exists里的條件語句能夠返回記錄行時(無論記錄行是的多少,只要能返回),條件就為真,返回當前loop到的這條記錄, ...

Sun Feb 25 00:14:00 CST 2018 0 1449
MySQL中distinct和group by性能比較

MySQL中distinct和group by性能比較[轉] 之前看了網上的一些測試,感覺不是很准確,今天親自測試了一番。得出了結論(僅在個人計算機上測試,可能不全面,僅供參考) 測試過程: 准備一張測試表 建個儲存過程向表中插入10W條數據 調用存儲過程 ...

Wed Sep 12 23:02:00 CST 2012 3 86188
ObservableCollection與List在加載數據上的性能比較

使用Listview等控件加載數據時,第一時間想到的就是ObservableCollection,這個東西蠻好,如果新增、刪除、修改數據,都會自動更新UI。 可是,如果不需要增刪改,顯示大數據量,這個東西的加載性能怎么樣呢? 做個實驗。 1.准備數據,在本地磁盤上創建20000個文件 ...

Fri Apr 27 01:14:00 CST 2012 2 5629
HttpServer性能比較

在自己的本子上隨便測了下幾款HttpServer,環境信息就不貼出來了,主要是比對下差距。 測試內容是輸出 text/plain 的 hello, world。 先說結論:Netty > J ...

Sun Jun 16 07:28:00 CST 2019 0 661
數據量下MySQL插入方法的性能比較

不管是日常業務數據處理中,還是數據庫的導入導出,都可能遇到需要處理大量數據的插入。插入的方式和數據庫引擎都會對插入速度造成影響,這篇文章旨在從理論和實踐上對各種方法進行分析和比較,方便以后應用中插入方法的選擇。 插入分析 MySQL中插入一個記錄需要的時間由下列因素組成,其中的數字表示大約比例 ...

Thu May 07 22:26:00 CST 2015 0 10786
 
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