原文:《Spark 官方文檔》Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 編程指南

JSON數據集 Scala Java Python R Sql Spark SQL在加載JSON數據的時候,可以自動推導其schema並返回DataFrame。用SQLContext.read.json讀取一個包含String的RDD或者JSON文件,即可實現這一轉換。 注意,通常所說的json文件只是包含一些json數據的文件,而不是我們所需要的JSON格式文件。JSON格式文件必須每一行是一個 ...

2017-05-22 14:44 0 1500 推薦指數:

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Spark 官方文檔(5)——Spark SQLDataFramesDatasets 指南

Spark版本:1.6.2 概覽 Spark SQL用於處理結構化數據,與Spark RDD API不同,它提供更多關於數據結構信息和計算任務運行信息的接口,Spark SQL內部使用這些額外的信息完成特殊優化。可以通過SQLDataFrames API、Datasets API ...

Thu Jul 21 19:43:00 CST 2016 1 6596
Spark SQL編程指南(Python)

前言 Spark SQL允許我們在Spark環境中使用SQL或者Hive SQL執行關系型查詢。它的核心是一個特殊類型的Spark RDD:SchemaRDD。 SchemaRDD類似於傳統關系型數據庫的一張表,由兩部分 ...

Wed Jul 29 18:54:00 CST 2015 1 14087
Spark SQL 官方文檔-中文翻譯

Spark SQL 官方文檔-中文翻譯 Spark版本:Spark 1.5.2 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext ...

Fri Dec 18 22:59:00 CST 2015 7 24372
Spark SQL:RDD、DataFrames、DataSet之間的轉換

文章目錄 RDD轉DataFrames 方式一:直接指定列名和數據類型 方式二:通過反射轉換 方式三:通過編程設置Schema(StructType) RDD轉DataSet ...

Thu Jun 20 00:55:00 CST 2019 0 1113
Spark 官方文檔》機器學習庫(MLlib)指南

spark-2.0.2 機器學習庫(MLlib)指南 MLlib是Spark的機器學習(ML)庫。旨在簡化機器學習的工程實踐工作,並方便擴展到更大規模。MLlib由一些通用的學習算法和工具組成,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等,同時還包括底層的優化原語和高層的管道API ...

Wed Dec 28 19:29:00 CST 2016 3 4196
 
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