支持向量機（Support Vector Machine，SVM）—— 線性SVM
支持向量機（Support Vector Machine，簡稱 SVM）於 1995 年正式發表，由於其在文本分類任務中的卓越性能，很快就成為機器學習的主流技術。盡管現在 Deep Learning 很流行，SVM 仍然是一種很有的機器學習算法，在數據集小的情況下能比 Deep ...
原文：第八篇：支持向量機 (Support Vector Machine)
前言 本文講解如何使用R語言中e 包中的SVM函數進行分類操作，並以一個關於鳶尾花分類的實例演示具體分類步驟。 分析總體流程 . 載入並了解數據集 . 對數據集進行訓練並生成模型 . 在此模型之上調用測試數據集進行分類測試 . 查看分類結果 . 進行各種參數的調試並重復 直至分類的結果讓人滿意為止。 參數調整策略 綜合來說，主要有以下四個方面需要調整： . 選擇合適的核函數 . 調整誤分點容忍度參 ...
2017-05-20 21:21 0 1492 推薦指數：
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