三種常見的邊緣檢測算子。 原圖: sobel算子: laplacian算子: canny算子: ...
邊緣檢測的一般步驟: 濾波 消除噪聲 增強 使邊界輪廓更加明顯 檢測 選出邊緣點 Canny算法 Canny邊緣檢測算法被很多人推崇為當今最優秀的邊緣檢測算法,所以我們第一個就介紹他。 opencv中提供了Canny函數。 看了canny算法提取的輪廓圖,感覺真是厲害,居然把那么細致的額輪廓都提取出來了 Sobel算法 通過下圖可以看出,sobel的輪廓提取明顯有沒cnany的那么細致,只是把一些 ...
2017-05-19 16:51 3 55765 推薦指數:
三種常見的邊緣檢測算子。 原圖: sobel算子: laplacian算子: canny算子: ...
本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器,首先讀入的圖片代碼如下: import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...
基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
不同圖像灰度不同,邊界處一般會有明顯的邊緣,利用此特征可以分割圖像。需要說明的是:邊緣和物體間的邊界並不等同,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方,而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界。有可能有邊緣的地方並非邊界,也有可能邊界的地方並無邊緣,因為現實世界中的物體是三維的,而圖像只 ...
convertScaleAbs函數線性變換轉換輸入數組元素成8位無符號整型。void convertScaleAbs(InputArray s ...
opencv-學習筆記(6)圖像梯度Sobel以及canny邊緣檢測 這章講了 sobel算子 scharr算子 Laplacion拉普拉斯算子 圖像深度問題 Canny檢測 ...
邊緣檢測的一般步驟: 最優邊緣檢測的三個評價標准: 低錯誤率:表示出盡可能多的實際邊緣,同時盡可能地減少噪聲產生的誤報; 高定位性:標識出的邊緣要與圖像實際邊緣盡可能接近; 最小響應:圖像中的邊緣只能標識一次,並且可能存在的圖像噪聲不應被標識為邊緣。 示例 ...