原文:Tensorflow---Saver和restore的用法

Saver的作用是將我們訓練好的模型的參數保存下來,以便下一次繼續用於訓練或測試 Restore的用法是將訓練好的參數提取出來。 .Saver類訓練完后,是以checkpoints文件形式保存。提取的時候也是從checkpoints文件中恢復變量。Checkpoints文件是一個二進制文件,它把變量名映射到對應的tensor值 。 .通過for循環,Saver類可以自動的生成checkpoint文 ...

2017-05-19 15:30 0 4615 推薦指數:

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saver.restore()遇到的錯誤

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Fri Apr 19 18:20:00 CST 2019 0 925
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Thu May 21 01:40:00 CST 2020 0 744
Tensorflow實現LeNet-5、Saver保存與讀取

一、 LeNet-5 LeNet-5是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 卷積神經網絡能夠很好的利用圖像的結構信息。 卷積層的參數較少,這也是由卷積層的主要特性即局部連接 ...

Mon Apr 01 06:53:00 CST 2019 0 662
 
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