原文:CMU Convex Optimization(凸優化)筆記1--凸集和凸函數

CMU凸優化筆記 凸集和凸函數 結束了一段時間的學習任務,於是打算做個總結。主要內容都是基於CMU的Ryan Tibshirani開設的Convex Optimization課程做的筆記。這里只摘了部分內容做了筆記,很感謝Ryan Tibshirani在官網中所作的課程內容開源。也很感謝韓龍飛在CMU凸優化課程中的中文筆記,我在其基礎上做了大量的內容參考。才疏學淺,忘不吝賜教。 凸集合 . 基本概 ...

2017-05-20 16:29 0 12423 推薦指數:

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優化(三)變換與凸函數

1. 概述 \(\quad\)之前介紹了相關的定義與部分性質,其實不是特別完全,因為單單的幾篇博客是無法把這一塊完全講全的,所以變換這里也只講幾個稍微重要的變換。來捋一下學習的脈絡吧,問題由求解變量、約束與目標函數組成,其中變量的可行域必須是。所以下面要介紹的就是涉及到約束 ...

Tue Dec 18 04:08:00 CST 2018 0 673
凸函數優化問題。

目錄 1. 2. 仿射 3.凸函數 4.優化問題 最近學習了一些優化的知識,想寫幾篇隨筆作為總結備忘。在此篇中我們簡要地介紹一點點基本概念。 1. **定義1. 集合$S\in\mathbb{R}^{n ...

Sun Oct 06 05:33:00 CST 2019 0 324
凸函數 優化 概念

集合C內任意兩點間的線段也均在集合C內,則稱集合C為。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 則 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...

Sat Jun 27 07:32:00 CST 2020 0 679
凸函數優化二次規划

凸函數優化二次規划 一、總結 一句話總結: :集合C內任意兩點間的線段均包含在集合C形成的區域內,則稱集合C為 二、凸函數優化二次規划 轉自或參考:凸函數優化二次規划https://blog.csdn.net ...

Tue Jul 14 01:12:00 CST 2020 1 932
優化(Convex Optimization)淺析

問題的性質決定的.我們將逐步的介紹, 凸函數, 問題等. 1. (convex set) ...

Sun Nov 24 06:47:00 CST 2013 0 8392
優化簡介 Convex Optimization Overview

最近的看的一些內容好多涉及到優化,沒時間系統看了,簡單的了解一下,優化的兩個基本元素分別是凸函數與凸包 定義如下: 也就是說在內任取兩點,其連線上的所有點仍在之內。 凸函數 凸函數的定義如下: $\theta x+(1-\theta)y$的意思就是說 ...

Tue Aug 02 00:14:00 CST 2016 1 5736
 
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