原文:YARN(MapReduce 2)運行MapReduce的過程-源碼分析

這是我的分析,當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的,請各位批評指正。以下的類有的並不完全,只列出重要的方法。 如要轉載,請注上作者以及出處。 一 源碼閱讀環境 需要安裝jdk . . 版本及其以上版本,還需要安裝Eclipse閱讀hadoop源碼。 Eclipse安裝教程參見我的博客。 Hadoop源碼官網下載。我下載的是 . . 版本的。其中source是源代碼工程,需要你編譯才能執行。而bina ...

2017-05-18 18:19 0 1600 推薦指數:

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MapReduce過程源碼分析

MapReduce過程源碼分析 Mapper   首先mapper完成映射,將word映射成(word,1)的形式。   MapReduce進程,Map階段也叫MapTask,在MapTask中會通過run()方法來調用我們用戶重寫的mapper() 方法,   分布式的運算程序往往需要分成 ...

Fri Nov 15 08:08:00 CST 2019 0 336
MapReduce on Yarn運行原理

一、概念綜述   MapReduce是一種可用於數據處理的編程模型(或計算模型),該模型可以比較簡單,但想寫出有用的程序卻不太容易。MapReduce能將大型數據處理任務分解成很多單個的、可以在服務器集群中並行執行的任務,而這些任務的計算結果可以合並在一起計算最終的結果。最重 ...

Fri Aug 16 04:16:00 CST 2019 0 640
MapReduce的MapTask任務的運行源碼分析

  TaskTracker任務初始化及啟動task源碼分析 這篇文章中分析了任務的啟動,每個task都會使用一個進程占用一個JVM來執行,org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具體的JVM啟動類,其main方法中的taskFinal.run(job ...

Wed Jun 18 08:07:00 CST 2014 0 3215
Hive基於MapReduce運行過程

原文鏈接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map階段包括: 第一讀數據:從HDFS讀取數據 1、問題:讀取數據產生多 ...

Sat Nov 23 01:00:00 CST 2019 0 744
Hadoop mapreduce過程分析

原理圖: 中間結果的排序與溢出(spill)流程圖 map分析: (1)、輸入分片(input split):在進行mapreduce之前,mapreduce首先會對輸入文件進行輸入分片(input split)操作,每一個輸入分片針對一個map任務,輸入分片(input ...

Wed Aug 15 19:01:00 CST 2018 0 1050
MapReduceyarn

1.Mapreduce是什么? Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架; Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序,並發運行在一個hadoop集群上; 2.作用 ...

Sat Jul 22 00:30:00 CST 2017 0 1488
【原創】MapReduce運行原理和過程

一.Map的原理和運行流程 Map的輸入數據源是多種多樣的,我們使用hdfs作為數據源。文件在hdfs上是以block(塊,Hdfs上的存儲單元)為單位進行存儲的。 1.分片 我們將這一個個block划分成數據分片,即Split(分片,邏輯划分,不包含具體數據 ...

Sun Sep 02 08:16:00 CST 2018 0 1968
hadoop MapReduce Yarn運行機制

原 Hadoop MapReduce 框架的問題 原hadoop的MapReduce框架圖 從上圖中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及設計思路: 首先用戶程序 (JobClient) 提交了一個 job,job 的信息會發送到 Job Tracker 中,Job ...

Sat Oct 29 18:19:00 CST 2016 1 2721
 
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