Spark機器學習中ml和mllib中矩陣、向量
1：Spark ML與Spark MLLIB區別？ Spark MLlib是面向RDD數據抽象的編程工具類庫，現在已經逐漸不再被Spark團隊支持，逐漸轉向Spark ML庫，Spark ML是面向DataFrame編程的。 2：Spark ML與Spark MLLIB中矩陣、向量定義 ...
原文：Spark中ml和mllib的區別
轉載自：https: vimsky.com article .html Spark中ml和mllib的主要區別和聯系如下： ml和mllib都是Spark中的機器學習庫，目前常用的機器學習功能 個庫都能滿足需求。 spark官方推薦使用ml, 因為ml功能更全面更靈活，未來會主要支持ml，mllib很有可能會被廢棄 據說可能是在spark . 中deprecated 。 ml主要操作的是DataF ...
2017-05-16 13:39 0 8049 推薦指數：
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