2(2).特征處理---連續型特征
一.查看變量的缺失值（missing value，空值）個數以及所占比例 連續型數據探索 二.畫頻數占比分布圖，查看樣本在該特征值上的分布 根據連續變量的值域范圍，將該變量分成10箱，就是分成10段，箱數可自由選擇； 統計每一箱內樣本的頻數占比：該箱內樣本個數/總樣本個數 ...
原文：特征處理總結
參加kaggle的都知道，特征處理比跑模型重要的多，在特征處理上的時間也更多，這里總結一下常見的特征處理方法，在書上或者博客上看見一些比較好的處理特征的方法，我就總結在這里，並注明出處，持續更新。。。 先看看特征工程的總體，下面這幅圖來自一次kaggle的特征工程總結，后面的總結不像這幅圖系統，但是我會做到盡量分類，盡量系統。 離散型特征 離散型的值出現次數少 如果某一列是離散型特征，而且這一列有 ...
2017-05-16 12:16 0 4569 推薦指數：
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