tf.argmax 與 tf.arg_max 用法相同,下面介紹 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 與 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的時候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的時候返回每一行最大值的位置 ...
定義為 def arg max input, dimension, name None 作用是取行或者列的最大值的位置。 input:類型為 float , float , int , int , uint , uint , int , int , complex , complex , qint , quint , qint , half的tensor dimension: 必須為int , i ...
2017-05-13 19:52 0 1796 推薦指數:
tf.argmax 與 tf.arg_max 用法相同,下面介紹 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 與 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的時候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的時候返回每一行最大值的位置 ...
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 介紹參數: input:指卷積需要輸入的參數,具有這樣的shape[batch, in_height, in_width ...
轉載自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN當中的最大值池化操作,其實用法和卷積很類似 有些地方可以從卷積去參考【TensorFlow】tf ...
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TF-IDF是什么 TF-IDF是一種統計方法,用以評估一個詞對於一篇文章或語料庫中一篇文章的重要性。字詞的重要性隨着它在文件中出現的次數成正比增加,但同時會隨着它在語料庫中出現的頻率成反比下降。 TF-IDF的使用場景 TF-IDF加權的各種形式常被搜索引擎應用,作為文件與用戶查詢之間相關 ...
官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。后面這段沒太懂,以后 ...
tf.image.non_max_suppression() 2018年08月17日 15:34:51 愛摳腳的coder 閱讀數:1753 貪婪算法:其實就是按scores由大到小排 ...
reduce 可以理解為 python 里的 reduce 函數; tensorflow 中有很多 reduce_ API,其用法完全相同 tf.reduce_max 以這個為例進行說明 求指定維度上的最大值 input_tensor:輸入數據,tensor ...