近幾年,信息時代的快速發展產生了海量數據,誕生了無數前沿的大數據技術與應用。在當今大數據時代的產業界,商業決策日益基於數據的分析作出。當數據膨脹到一定規模時,基於機器學習對海量復雜數據的分析更能產生較好的價值,而深度學習在大數據場景下更能揭示數據內部的邏輯關系。本文就以大數據作為場景,通過自底向上 ...
近幾年,信息時代的快速發展產生了海量數據,誕生了無數前沿的大數據技術與應用。在當今大數據時代的產業界,商業決策日益基於數據的分析作出。當數據膨脹到一定規模時,基於機器學習對海量復雜數據的分析更能產生較好的價值,而深度學習在大數據場景下更能揭示數據內部的邏輯關系。本文就以大數據作為場景,通過自底向上的教程詳述在大數據架構體系中如何應用深度學習這一技術。大數據架構中采用的是hadoop系統以及Kerb ...
2017-05-13 11:22 1 7354 推薦指數:
近幾年,信息時代的快速發展產生了海量數據,誕生了無數前沿的大數據技術與應用。在當今大數據時代的產業界,商業決策日益基於數據的分析作出。當數據膨脹到一定規模時,基於機器學習對海量復雜數據的分析更能產生較好的價值,而深度學習在大數據場景下更能揭示數據內部的邏輯關系。本文就以大數據作為場景,通過自底向上 ...
不知不覺,深度學習已經改變了傳統方法的研究路線,大家一窩蜂的研究這個方法了,事實證明,這個方法,確實是目前最有效的視覺方法。。。雖然有點,就不說了! 利用深度學習進行遙感影像全自動變化檢測,這兩年飛速發展,精度與效率已經遠超傳統方法,但是真正將深度學習方法用到實際生產工作 ...
近些年,大數據的火熱可謂是技術人都知道啊,很多人呢,也想學習大數據相關,所以,這里分享幾個大數據腦圖,希望可以讓你清楚明白從哪里入門大數據,知道該學習以及掌握哪些知識點; 大數據相關腦圖: PS.上圖中的所有課程以及項目,皆可在實驗樓在線學習; 當然,除了上面的腦圖 ...
大數據離線部分 1、HDFS 1:HDFS的架構部分及工作原理 NameNode:負責管理元素據,將信息保存在內存中 DataNode:保存數據,以塊的形式保存。啟動后需要定時的向NameNode發送心跳,報告自身存儲的塊信息 2:HDFS的上傳過程 3:HDFS ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最廣泛的一個深度學習框架,已廣泛的運用在如,圖像識別、圖片分類等領域。 PyTorch 是一個開源的 Python ...
1.Hadoop與HDFS的關系 Hadoop實現了一個分布式文件系統,即Hadoop Distributed File System,簡稱HDFS。對外部客戶機而言,HDFS就像一個傳統的分級文件 ...
一、大數據運維之Linux基礎 打好Linux基礎,以便更好地學習Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等。因為企業中的項目基本上都是使用Linux環境下搭建或部署 ...