一直聽說word2vec在處理詞與詞的相似度的問題上效果十分好,最近自己也上手跑了跑Google開源的代碼(https://code.google.com/p/word2vec/)。 1、語料 首先准備數據:采用網上博客上推薦的全網新聞數據(SogouCA),大小為2.1G ...
word vec注釋 多線程並行處理: 分配內存空間,創建多線程,執行多線程。malloc,pthread create,pthread join 每個多線程處理的訓練文檔根據線程id,分配不同的文檔內容,由fseek定位 vocab相關: 每個vocab對象都含以下內容:詞 char ,詞頻 long long ,詞在哈夫曼樹中的父節點們 可以理解為編碼的次序 int ,哈夫曼編碼 char ...
2017-05-11 16:10 0 4005 推薦指數:
一直聽說word2vec在處理詞與詞的相似度的問題上效果十分好,最近自己也上手跑了跑Google開源的代碼(https://code.google.com/p/word2vec/)。 1、語料 首先准備數據:采用網上博客上推薦的全網新聞數據(SogouCA),大小為2.1G ...
google最近新開放出word2vec項目,該項目使用deep-learning技術將term表示為向量,由此計算term之間的相似度,對term聚類等,該項目也支持phrase的自動識別,以及與term等同的計算。 word2vec項目首頁:https://code.google.com/p ...
word2vec word2vec/glove/swivel binary file on chinese corpus word2vec: https://code.google.com/p/word2vec/ glove: http://nlp.stanford.edu/projects ...
google最近新開放出word2vec項目,該項目使用deep-learning技術將term表示為向量,由此計算term之間的相似度,對term聚類等,該項目也支持phrase的自動識別,以及與term等同的計算。 word2vec(word to vector)顧名思義,這是一個 ...
word2vec簡介 word2vec是把一個詞轉換為向量,變為一個數值型的數據。 主要包括兩個思想:分詞和負采樣 使用gensim庫——這個庫里封裝好了word2vector模型,然后用它訓練一個非常龐大的數據量。 自然語言處理的應用 拼寫檢查——P(fiften minutes ...