轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html 參考網址: http://stackoverflow.com/questions/36668467/change-default-gpu ...
轉載請注明出處: http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html PyTorch默認使用從 開始的GPU,如果GPU 正在運行程序,需要指定其他GPU。 有如下兩種方法來指定需要使用的GPU。 . 類似tensorflow指定GPU的方式,使用CUDA VISIBLE DEVICES。 . 直接終端中設定: . python代碼中設定: 見網址:http: w ...
2017-05-10 16:20 6 83426 推薦指數:
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轉載請注明出處: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/11332155.html 代碼網址: https://github.com/darkknightzh/TensorRT_pytorch 參考網址: tensorrt安裝包的sample ...
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默認使用從0開始的GPU,如果GPU0正在運行程序,需要指定其他GPU。 有如下兩種方法來指定需要使用的GPU。 1. 類似tensorflow指定GPU的方式,使用 ...
1.pycharm里直接在代碼中加入下面 2.在終端指定使用 內容源自:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html ...
PyTorch 關於多 GPUs 時的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分別使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 ...
在使用pytorch的時候利用下面的語句指定GPU為僅為"6",但是用nvidia-smi查看GPU使用時,仍默認為"0"號 import pytorchimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '6'解決方案:將上述語句放到當前這個python ...