首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描,應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是,有些情況索引是不會起效的: 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、應盡 ...
MYSQL百萬級數據,如何優化 首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描,應考慮在where及order by涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是,有些情況索引是不會起效的: 應盡量避免在where子句中使用 或 lt gt 操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:se ...
2017-05-10 11:08 1 3504 推薦指數:
首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描,應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是,有些情況索引是不會起效的: 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、應盡 ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...
一.limit越往后越慢的原因 當我們使用limit來對數據進行分頁操作的時,會發現:查看前幾頁的時候,發現速度非常快,比如 limit 200,25,瞬間就出來了。但是越往后,速度就越慢,特別是百萬條之后,卡到不行,那這個是什么原理呢。先看一下我們翻頁翻到后面時,查詢的sql ...
百萬數據查詢優化技巧三十則 1. 對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描 ...
查出分頁數據 和前端的交互是這樣的 你傳給我查詢條件和pageNum ...
經測試對一個包含400多萬條記錄的表執行一條件查詢,其查詢時間竟然高達40幾秒,相信這么高的查詢延時,任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率,顯得十分重要。以下是結合網上流傳比較廣泛的幾個查詢語句優化方法: 首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描 ...
參考網址1:https://www.cnblogs.com/nightOfStreet/p/9647926.html -------------修改需求 一、與產品商討 修改需求 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描 ...