原文:kafka多線程消費及處理和手動提交處理方案設計[轉]

轉自:http: blog.csdn.net haoyifen article details kafka與其他消息隊列不同的是, kafka的消費者狀態由外部 消費者本身或者類似於Zookeeper之類的外部存儲 進行維護, 所以kafka的消費就更加靈活, 但是也帶來了很多的問題, 因為客戶端消費超時被判定掛掉而消費者重新分配分區, 導致重復消費, 或者客戶端掛掉而導致重復消費等問題. 本文內 ...

2017-05-08 10:47 0 4352 推薦指數:

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Kafka消費者 批量消費 手動提交ACK

一次性拉取多條數據,消費后再手動提交ACK,因為要保存到數據庫去, 這過程如果失敗的話, 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候,KAFKA不能自動提交 , 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自動提交2.設置AckMode ...

Wed Apr 20 22:39:00 CST 2022 0 5252
正確處理kafka多線程消費的姿勢【

最近項目開發過程使用kafka作為項目模塊間負載轉發器,實現實時接收不同產品線消息,分布式准實時消費產品線消息。通過kafka作為模塊間的轉換器,不僅有MQ的幾大好處:異步、 解耦、 削峰等幾大好處,而且開始考慮最大的好處,可以實現架構的水平擴展,下游系統出現性能瓶頸,容器平台伸縮增加一些 ...

Tue Nov 19 23:29:00 CST 2019 0 764
kafka手動提交時異常消費的坑

在consumer端enable.auto.commit設置為false時 正常情況時通過調用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是這個接口)來進行offect的提交,但是如果發生異常的情況下,offect沒有觸發提交,這時kafka是不會重復 ...

Fri Apr 22 01:00:00 CST 2022 0 973
關於Kafka 的 consumer 消費手動提交詳解

前言 在上一篇 Kafka使用Java實現數據的生產和消費demo 中介紹如何簡單的使用kafka進行數據傳輸。本篇則重點介紹kafka中的 consumer 消費者的講解。 應用場景 在上一篇kafka的consumer消費者,我們使用的是自動提交offset下標。 但是offset下標 ...

Fri Feb 09 03:57:00 CST 2018 5 37727
Kafka消費手動提交消息偏移

生產者每次調用poll()方法時,它總是返回由生產者寫入Kafka但還沒有消費的消息,如果消費者一致處於運行狀態,那么分區消息偏移量就沒什么用處,但是如果消費者發生崩潰或者有新的消費者加入群組,就會觸發再均衡,完成再均衡之后,每個消費可能分配到新的分區,而不是之前處理的那個,為了能夠繼續之前的工作 ...

Thu Oct 11 04:27:00 CST 2018 0 4416
初識kafka消費手動提交offset

手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。 相同點:都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點: 同步提交:阻塞當前線程,一直到提交成功,並且會自動失敗重試 ...

Sat Apr 16 00:32:00 CST 2022 0 779
kafka05-offset自動提交手動提交-漏消費和重復消費

offset的默認維護位置: 每個broker都會維護一個對應的_consumer_offsets系統主題,用來記錄消費消費分區數據的位置。0.9版本以前是記錄在zk中的。 _consumer_offsets主題采用key和value的方式存儲數據,key是groupid ...

Wed Mar 09 20:34:00 CST 2022 0 2954
 
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