拾人牙慧理解並整理之 直奔主題,要考慮到頁面性能優化,必須得理解瀏覽器的渲染機制才行。 1、原理 渲染引擎在這里就不展開了,可自行搜索解決。下面說說渲染流程,大致是這樣的: 瀏覽器在接收到服務器返回的html頁面后, 瀏覽器開始構建DOM TREE,遇到CSS樣式會構建CSS RULER ...
本節內容 Spark為什么要分區 Spark分區原則及方法 Spark分區案例 參考資料 一 Spark為什么要分區分區概念:分區是RDD內部並行計算的一個計算單元,RDD的數據集在邏輯上被划分為多個分片,每一個分片稱為分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,而每個分區的數值計算都是在一個任務中進行的,因此任務的個數,也是由RDD 准確來說是作業最后一個RDD 的分區數決定。 為什么要分區,這個借用 ...
2017-05-07 21:27 0 4844 推薦指數:
拾人牙慧理解並整理之 直奔主題,要考慮到頁面性能優化,必須得理解瀏覽器的渲染機制才行。 1、原理 渲染引擎在這里就不展開了,可自行搜索解決。下面說說渲染流程,大致是這樣的: 瀏覽器在接收到服務器返回的html頁面后, 瀏覽器開始構建DOM TREE,遇到CSS樣式會構建CSS RULER ...
Dataset<Row> dataset = spark.read().format("jdbc") ...
ThreadLocalMap的角度入手深入學習ThreadLocal的原理。 1. 基本數據結構 ...
一、partition的划分問題 如何划分partition對block數據的收集有很大影響。如果需要根據block來加速task的執行,partition應該滿足什么條件? 參考思路1: ...
原始RDD或數據集中的每一個分區都映射一個或多個數據文件, 該映射是在文件的一部分或者整個文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在執行管道中,通過根據分區到數據文件的映射讀取數據輸入到RDD/dataset。 如何根據某些參數確定spark的分區數 ...
一、分區的概念 分區是RDD內部並行計算的一個計算單元,RDD的數據集在邏輯上被划分為多個分片,每一個分片稱為分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,而每個分區的數值計算都是在一個任務中進行的,因此任務的個數,也是由RDD(准確來說是作業最后一個RDD)的分區數決定。 二、為什么要進行分區 ...
轉自:https://blog.csdn.net/dmy1115143060/article/details/82620715 一、Spark數據分區方式簡要 在Spark中,RDD(Resilient Distributed Dataset ...
一、分區的概念 分區是RDD內部並行計算的一個計算單元,RDD的數據集在邏輯上被划分為多個分片,每一個分片稱為分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,而每個分區的數值計算都是在一個任務中進行的,因此任務的個數,也是由RDD(准確來說是作業最后一個RDD)的分區數決定。 二、為什么要進行分區 ...