一、Spark中的緩存機制： 　　避免spark每次都重算RDD以及它的所有依賴，cache()、persist()、 checkpoint()。 1、cache()：會被重復使用，但是不能太大的RDD，將其cache（）到內存當中，catch（）屬於 memory only 。cache ...

預期成果 1.1 當前問題 當前以圖搜圖應用存在的問題： 當前使用spark RDD方案無法達到數據實時加載（每10分鍾加載一次，雖然可配，但太短可能會有問題） Spark RDD內存會被分為兩部分，一部分用來緩存數據一部分用來計算，Spark默認配置只有差不多50%的內存用於 ...

一、應用執行機制 一個應用的生命周期即，用戶提交自定義的作業之后，Spark框架進行處理的一系列過程。 在這個過程中，不同的時間段里，應用會被拆分為不同的形態來執行。 1、應用執行過程中的基本組件和形態 Driver： 運行在客戶端或者集群中，執行Application ...

引入 一般來說，分布式數據集的容錯性有兩種方式：數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析，數據檢查點操作成本非常高，須要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集，而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多，同一時候還須要消耗很多其它的存儲資源。 因此，Spark選擇 ...

緩存 緩存就是數據交換的緩沖區（稱作Cache） 緩存工作的原則，就是 “引用的局部性”，這可以分為時間局部性和空間局部性。 CPU 緩存、網絡緩存、磁盤緩存、數據緩存、WEB緩存等。 web 應用緩存場景 訪問一個地址 從瀏覽器緩存 路由緩存 DNS緩存 遞歸搜索 ...

引入： 在IOS應用程序開發中，為了減少與服務端的交互次數，加快用戶的響應速度，一般都會在IOS設備中加一個緩存的機制。下面將介紹如何在IOS設備中進行緩存 ...

總共有6種，因此persist()相比cache()在緩存形式上更為豐富，不僅支持內存的方式，還支持內存和 ...

本文主要簡述spark checkpoint機制，快速把握checkpoint機制的來龍去脈,至於源碼可以參考我的下一篇文章。 1、Spark core的checkpoint 1）為什么checkpoint？ 分布式計算中難免因為網絡，存儲等原因出現計算失敗的情況，RDD中的lineage ...