原文:hadoop job -kill 與 yarn application -kii(作業卡了或作業重復提交或MapReduce任務運行到running job卡住)

問題詳情 解決辦法 有時候上述這樣kill做下來,並不管用,得再來 同時,大家要注意,是否是進程的消失 也會是你的slave 還是 slave 的進程自動消失了。注意 ,這是個很隱蔽的問題。 重新停止集群,再重新啟動集群。 如果還是出現這個問題的話,則 MapReduce任務運行到running job卡住 關於這里參數配置的解釋,見 Hadoop YARN配置參數剖析 權限與日志聚集相關參數 ...

2017-05-03 14:49 0 9884 推薦指數:

查看詳情

MapReduce任務運行running job卡住

改變hadoop里的yarn-site.xml文件 舊版本 更改后 參考資料: https://stackoverflow.com/questions/24481439/cant-run-a-mapreduce-job-on-hadoop-2-4-0 ...

Wed Sep 23 19:10:00 CST 2020 0 419
hadoop job -killyarn application -kill 區別

hadoop job -kill 調用的是CLI.java里面的job.killJob(); 這里會分幾種情況,如果是能查詢到狀態是RUNNING的話,是直接向AppMaster發送kill請求的。YARNRunner.java @Override ...

Fri Apr 20 01:27:00 CST 2018 0 4574
MapReduce提交jobYarn的流程學習

MapReduce為例,提交一個MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager簡寫為RM,Node Manager簡寫為NM,Application Master簡寫為AM。 提交application大致流程 (1)首先client里執行一個 ...

Tue Oct 08 07:45:00 CST 2019 2 476
hadoop運行原理之Job運行(二) Job提交及初始化

  本篇主要介紹Job從客戶端提交到JobTracker及其被初始化的過程。   以WordCount為例,以前的程序都是通過JobClient.runJob()方法來提交Job,但是現在大多用Job.waitForCompletion(true)方法來提交(true表示打印出運行過程 ...

Mon Sep 29 06:31:00 CST 2014 0 3108
mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001

這幾天一直在嘗試一個mapreduce的例子,但是一直都是卡在mapreduce.Job: Running job: job_1553100392548_0001,查看日志也不報錯,查看每個配置文件沒有問題,很納悶。今晚決定把整個流程梳理一下,試圖找出問題原因,果然功夫不負有心人。 首先來說一下 ...

Thu Mar 21 09:36:00 CST 2019 0 578
Flink源碼閱讀(一)——Per-jobYarn作業調度(一)

1、前言   Flink作業提交Yarn上之后,后續的AM的生成、Job的處理過程和Flink基本沒什么關系了,但是為大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整體過程,這里還是將這系列博客歸到Flink源碼閱讀系列了,本系列博客計划三篇。   本文着重分析 ...

Tue May 12 07:58:00 CST 2020 0 857
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM