在 spark 中給 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印結果如下: 可以看到 withColumn 很依賴原來 dataFrame 的結構,但是假設沒有 id 這一列,那么增加列的時候靈活度就降低了很多,假設原始 dataFrame ...
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions. object Test def main args: Array String : Unit val spark SparkSession .builder .appName Spark SQL basic example .config ...
2017-05-02 20:51 0 2761 推薦指數:
在 spark 中給 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印結果如下: 可以看到 withColumn 很依賴原來 dataFrame 的結構,但是假設沒有 id 這一列,那么增加列的時候靈活度就降低了很多,假設原始 dataFrame ...
在spark中給DataFrame新增一例的方法,通常都是使用withColumn,但是withColumn只能在 將原有的列換個名字增加,不能增加自定義的一列,比如增加個id,增加個時間 打印結果 但是,這並不滿足需求,所以可以用udf寫自定義函數新增列 結果 ...
原博文出自於: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391 感謝! Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用戶可以在Spark SQL 里自定義實際需要的UDF來處理數據 ...
Spark SQL 之 DataFrame 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一個組件,用於結構化數據的計算。Spark SQL提供了一個稱為DataFrames的編程抽象 ...
一、前述 SparkSql中自定義函數包括UDF和UDAF UDF:一進一出 UDAF:多進一出 (聯想Sum函數) 二、UDF函數 UDF:用戶自定義函數,user defined function * 根據UDF函數參數的個數來決定是實現哪一個UDF UDF ...
在實際工作中統計uv時,一般會使用count(distinct userId)的方式去統計人數,但這樣效率不高,假設你是統計多個維度的數據,當某天你想要上卷維度,此時又需要從原始層開始統計,如果數據量大的時候將會耗費很多時間,此時便可以使用最細粒度的聚合結果進行上卷統計,即需要自定義聚合函數進行 ...
相對於使用MapReduce或者Spark Application的方式進行數據分析,使用Hive SQL或Spark SQL能為我們省去不少的代碼工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身內置的各類UDF也為我們的數據處理提供了不少便利的工具,當這些內置的UDF不能滿足於 ...