ignite分布式計算 在ignite中，有傳統的MapReduce模型的分布式計算，也有基於分布式存儲的並置計算，當數據分散到不同的節點上時，根據提供的並置鍵，計算會傳播到數據所在的節點進行計算，再結合數據並置，相關聯的數據存儲在相同節點，這樣可以避免在計算過程中涉及到大量的數據移動，有效保證 ...

Apache Ignite初步認識 今年4月開始倒騰openfire，過程中經歷了許多，更學到了許多。特別是在集群方面有了很多的認識，真正開始認識到集群的概念及應用方法。 在openfire中使用的集群解決方案是代理+分布式內存。所謂代理便是通過一個入口轉發請求到多個服務實例。而分布式內存 ...

分布式緩存由一個服務端實現管理和控制，有多個客戶端節點存儲數據，可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候，應該選擇哪個節點呢？如果挨個節點找，那效率就太低了。因此需要根據 一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D，節點總個數N為基礎，通過一致性哈希算法計算出數據D ...

緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性，隨着本地 計算機系統向分布式系統的擴展，在 分布式計算領域中得到了廣泛的應用，稱為分布式緩存。 中文名 分布式緩存 外文 ...

分布式緩存 緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單理解為：由於原有緩存失效，新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了，而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力，嚴重的會造成數據庫宕機。 從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。一般三種處理辦法： 一般並發量不是特別多的時候，使用最多 ...

集中式存儲 所謂集中式系統就是指由一台或多台主計算機組成中心節點,數據集中存儲於這個中心節點中,並且整個系統的所有業務單元都集中 部署在這個中心節點上,系統所有的功能均由其集中處理。也就是說,集中式系統中,每個終端或客戶端僅僅負責 數據的錄入和 輸出 ...

轉自：http://stor.51cto.com/art/201711/556946.htm 一、存儲類型 二、文件系統 三、存儲介質 四、Raid和副本 五、SRVSAN的架構 六、SRVSAN的安全隱患 七、解決的方法 一、存儲類型 一般情況下 ...

最近看完了楊傳輝老師寫的《大規模分布式存儲系統》一書，發現里面很多知識點和之前看的《大型網站系統與Java中間件》有很多相通之處，也漸漸加 深了我對分布式技術的興趣。但無奈分布式涵蓋范圍太廣了，分布式存儲、分布式計算、CAP理論、Paxos算法、什么GFS、Hadoop、 Dynamo ...