#MXNet# SoftmaxOutput 和 LogisticRegressionOutput
Introduction 已經有一段時間了，Softmax的問題沒有解決。比如分類的時候，看大家似乎都用的SoftmaxOutput作為Loss Op，傳入了兩個參數(i.e.: data，labe ...
原文：#mxnet# infer_shape ，附 module 中 symbol 提取
infer shape for symbol 形狀推斷是mxnet的一特色，即使撇開這樣做的原因是mxnet強制要求的，其提供的功能也是很helpful的。 infer shape通常是被封裝起來供其內部使用，但也可以把symbol.infer shape單獨提出來，作為函數: for module 另外，上面用的是 symbol，有時需要從打包好的module里面提取symbol mxnet的d ...
2017-04-28 16:18 0 3044 推薦指數：
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的只想到了，在set_params階段進行指定，如果簡單的將兩個load的symbol進行Group，然后 ...
MXNet——symbol
參考資料：有基礎（Pytorch/TensorFlow基礎）mxnet+gluon快速入門 symbol symbol 是一個重要的概念，可以理解為符號，就像我們平時使用的代數符號 x，y，z 一樣。一個簡單的類比，一個函數 \(f(x) = x^{2}\)，符號 x 就是 symbol ...
mxnet symbol reshape用法
mx.symbol.reshape 對於給定輸入的array和其shape，可以返回一個含有新shape的一個copy。shape是整形元組類型，可以包含可選的幾個負數。 一些維度的可選值有：{0, -1, -2, -3, -4} 1. 維度0的作用是復制輸入的該維度到對應輸出 ...
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shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。 shape的輸入參數可以是一個整數（表示維度），也可以是一個矩陣。以下例子可能會好理解一些： 參數是一個數時，返回空： 直接用.shape可以快速 ...
從零開始學習MXnet（三）之Model和Module
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1. 導入各種包 2. 准備數據 使用和mnist很像的FashionMNIST數據集，使用Gluon下載 用於顯示圖像和標簽 看下數據集長啥樣 3. 精度計算函數 4. 定義網絡 4.1 自己定義的層 Gluon模型轉到Symbol下只能 ...
no symbol version for module_layout
內核模塊編譯helloworld： no symbol version for module_layout， 嘗試各種解決辦法， 都沒搞定， 版本也是對的。 dmesg提示no symbol version for module_layout， 仔細觀察發現，Module.symvers 有警告 ...