原文:VIO概述 On-Manifold Preintegration for Real-Time Visual--Inertial Odometry

目前的研究方向可以總結為在濾波算法中實現高精度,在優化算法中追求實時性 當加入IMU后,研究方向分為松耦合和緊耦合,松耦合分別單獨計算出IMU測量得到的狀態和視覺里程計得到的狀態然后融合,緊耦合則將IMU測量和視覺約束信息放在一個非線性優化函數中去優化 緊耦合的框架使得IMU數據可以對視覺里程計進行矯正,同時視覺里程計信息也可以矯正IMU的零偏,因此一般認為緊耦合的定位精度較高 個人認為松耦合和濾 ...

2017-04-28 15:04 0 3287 推薦指數:

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視覺慣性里程計VisualInertial Odometry(VIO)概述

周圍很多朋友開始做vio了,之前在知乎上也和胖爺討論過這個問題,本文主要來自於知乎的討論。 來自https://www.zhihu.com/question/53571648/answer/137726592 個人理解錯誤的地方還請不吝賜教,轉載請標明出處,內容如有改動更新,請看原博:http ...

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論文: YOLACT: Real-Time Instance Segmentation 目錄 0.簡介 1.YOLACT結構 2.Prototypes 3.Coefficients 4. InstanceMasks組裝 loss ...

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