原文:sparkStreaming的mapWithState函數【案例二】

sparkStreaming是以連續bathinterval為單位,進行bath計算,在流式計算中,如果我們想維護一段數據的狀態,就需要持久化上一段的數據,sparkStreaming提供的MapwithState函數,用於更新數據狀態。 例子: 更新用戶當前的操作狀態 :定義用戶會話類 :定義狀態枚舉類 :定義生產者 生產者類是使用java寫的 :定義消費者 ...

2017-04-28 03:12 0 1342 推薦指數:

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068 mapWithState函數的講解

1.問題   主要是updateStateByKey的問題   有的值不需要變化的時候,還會再打印出來。   每個批次的數據都會出現,如果向redis保存更新的時候,會把不需要變化的值也更新,這個不是我們需要的,我們只需要更新有變化的那部分值。    2.mapWithState ...

Thu Aug 16 06:19:00 CST 2018 0 2841
SparkStreaming wordCountDemo基礎案例

體現sparkStreaming的秒級准實時性,所以我們需要一個能夠持續輸入數據的東東 1.CentOS上下載nc 創建一個scala工程,導入相關pom依賴 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project ...

Tue Jul 23 03:27:00 CST 2019 2 927
SparkStreaming使用mapWithState時,設置timeout()無法生效問題解決方案

前言 當我在測試SparkStreaming的狀態操作mapWithState算子時,當我們設置timeout(3s)的時候,3s過后數據還是不會過期,不對此key進行操作,等到30s左右才會清除過期的數據。 百度了很久,關於timeout的資料很少,更沒有解決這個問題的文章,所以說,百度 ...

Tue Apr 13 18:58:00 CST 2021 2 281
通過案例SparkStreaming透徹理解三板斧之三

本課將從二方面闡述: 一、解密SparkStreaming Job架構和運行機制 二、解密SparkStreaming容錯架構和運行機制   一切不能進行實時流處理的數據都將是無效的數據。在流處理時代,SparkStreaming有着強大吸引力,加上Spark的生態系統及各個子框架 ...

Sun May 08 04:04:00 CST 2016 0 2994
Spark版本定制第1天:通過案例SparkStreaming透徹理解之一

本期內容: 1 Spark Streaming另類在線實驗 2 瞬間理解Spark Streaming本質 在流處理時代,SparkStreaming有着強大吸引力,而且發展前景廣闊,加之Spark的生態系統,Streaming可以方便調用其他的諸如SQL,MLlib等強大框架 ...

Mon May 02 09:58:00 CST 2016 0 1728
 
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