HLS工具 以個人的理解,xilinx將HLS(高層次綜合)定位於更方便的將復雜算法轉化為硬件語言,通過添加某些配置條件HLS工具可以把可並行化的C/C++的代碼轉化為vhdl或verilog,相比於純人工使用vhdl實現圖像算法,該工具綜合出的代碼的硬件資源占用可能較多,但並沒有相差太大 ...
本博文採用Xilinx HLS . 工具。實現一個膚色檢測的模塊。當中,本文重點是構建HLS圖像處理函數。 新建HLSproject的步驟,本博文不再詳述。 本project新建之后,僅僅加入了五個文件,例如以下圖所看到的。當中,top.cpp中的主函數終於會綜合生成HLS硬件圖像處理模塊。test.cpp是測試文件,調用測試圖片。測試top.cpp的圖像處理函數功能。 top.cpp的源代碼例 ...
2017-04-25 18:50 0 1466 推薦指數:
HLS工具 以個人的理解,xilinx將HLS(高層次綜合)定位於更方便的將復雜算法轉化為硬件語言,通過添加某些配置條件HLS工具可以把可並行化的C/C++的代碼轉化為vhdl或verilog,相比於純人工使用vhdl實現圖像算法,該工具綜合出的代碼的硬件資源占用可能較多,但並沒有相差太大 ...
注意:這一系列實驗的圖像處理程序,使用Matlab實現最重要的圖像處理算法 1.Fourier兌換 (1)頻域增強 除了在空間域內能夠加工處理圖像以外,我們還能夠將圖像變換到其它空間后進行處理。這些方法稱為變換域方法,最常見的變換域是頻域。 使用 ...
梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣(無論是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所須要的無非也是一個核模板。模板的不同結果也不同。所以能夠看到,全部的這些個算子函數,歸結究竟都能夠用函數cv2.filter2D()來表示,不同的方法給予不同的核模板,然后演化 ...
注:本系列來自於圖像處理課程實驗,用Matlab實現最主要的圖像處理算法 圖像點處理是圖像處理系列的基礎,主要用於讓我們熟悉Matlab圖像處理的編程環境。灰度線性變換和灰度拉伸是對像素灰度值的變換操作,直方圖是對像素灰度值的統計,直方圖均衡是對灰度值分布的變換 ...
前面一篇講到給圖片加邊框的方式,只能給圖片加一些有規則的邊框,如果想加一些比較精美的效果,就有點麻煩了。下面就給出解決這個問題的思路。 思路是:一些比較精美的花邊圖片我們是很難用代碼控制,就目前本人 ...
Small Go軟件包,用於通過C綁定使用libvips進行快速的高級圖像處理,提供了簡單,優雅且流暢的編程API。 bimg被設計為一個小型高效的庫,支持一組常見的圖像操作,例如裁剪,調整大小,旋轉,縮放或水印。如果libvips@8.3+使用正確的庫綁定進行編譯,它可以本地讀取JPEG ...
要求實現簡單的圖像處理功能: (1)打開一副圖像; (2)對打開的圖像進行簡單處理,至少包括兩種操作,如均值濾波、直方圖均衡化等; (3)對處理之后的圖像進行保存; import java.awt.EventQueue;import java.awt.event. ...
畢業2年了,一直使用的qt做桌面程序,很少接觸圖像算法類的東西,最近由於項目的原因,不得不了解下圖像處理,不過也是一些簡單的圖像處理,僅此作為記錄,並希望能幫助初學qt圖像處理的朋友。 首先我推薦一篇文章,高斯模糊算法的實現和優化 這篇文章也是我理解圖片模糊的開始,我個人覺得講 ...