理解Spark SQL(二）—— SQLContext和HiveContext
使用Spark SQL，除了使用之前介紹的方法，實際上還可以使用SQLContext或者HiveContext通過編程的方式實現。前者支持SQL語法解析器（SQL-92語法），后者支持SQL語法解析器和HiveSQL語法解析器，默認為HiveSQL語法解析器，用戶可以通過配置切換成SQL語法解析器 ...
原文：036 SQLContext和HiveContext
.SqlContext SQLContext依賴SparkContext 功能：支持SparkSQL操作 不依賴Hive SQLContext在一個JVM中默認允許存在多個 只有SQLContext支持序列化與反序列化。 .HiveContext 繼承了SQLContext HiveContext是SparkSQL讀取Hive表數據的入口 繼承自SQLContext，重寫了一些方法。 發現sql ...
2017-04-25 15:43 0 1319 推薦指數：
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error: not found: value sqlContext/import sqlContext.implicits._/error: not found: value sqlContext /import sqlContext.sql/Caused
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