轉載自 技術世界，原文鏈接 Kafka設計解析（六）- Kafka高性能架構之道 本文從宏觀架構層面和微觀實現層面分析了Kafka如何實現高性能。包含Kafka如何利用Partition實現並行處理和提供水平擴展能力，如何通過ISR實現可用性和數據一致性的動態平衡，如何使用NIO ...

特性的同時，還提供了超一流的讀寫性能。 本文將針對Kafka性能方面進行簡單分析，首先簡單介紹一下K ...

指定Topic。如《Kafka設計解析（一）- Kafka背景及架構介紹》一文所述，Topic只是一個 ...

大家都知道Kafka是將數據存儲於磁盤的，而磁盤讀寫性能往往很差，但Kafka官方測試其數據讀寫速率能達到600M/s，那么為什么Kafka性能會這么高呢？ 首先producer往broker發送消息時，采用batch的方式即批量而非一條一條的發送，這種方式可以有效降低網絡IO的請求次數，提升 ...

歡迎大家前往騰訊雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文首發在雲+社區，未經許可，不得轉載。 大家下午好，我是來自騰訊雲基礎架構部ckafka團隊的高級工程師閆燕飛。今天在這里首先為大家先分享一下開源Kafka在高性能上面的一些關鍵點，然后我會分享一下我們騰訊雲ckafka ...

Kafka是高吞吐低延遲的高並發、高性能的消息中間件，在大數據領域有極為廣泛的運用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒幾十萬、上百萬的超高並發寫入。 那么Kafka到底是如何做到這么高的吞吐量和性能的呢？這篇文章我們來一點一點說一下。 1、頁緩存技術 + 磁盤順序寫 首先Kafka ...

目錄 概述 1. 分區 2. 日志分段存儲 3. 消息順序追加 4. 頁緩存 5. 零拷貝 參考文獻 概述   簡單回顧下Kafka消息，Kafka中的消息以主題（Topic）為單位進行分類，主題是一個邏輯上的概念，主題還可以細分為一個 ...

一.概述 消息隊列模式： 點對點： 1：1。就是一個隊列只能由一個消費者進行消費，這個消費者消費完畢就把消息進行刪除，不會再給別的消費者。只能消費者拉消息。 發布/訂閱： 1：多 ...