原文:中文文本挖掘預處理流程總結

在對文本做數據分析時,我們一大半的時間都會花在文本預處理上,而中文和英文的預處理流程稍有不同,本文就對中文文本挖掘的預處理流程做一個總結。 . 中文文本挖掘預處理特點 首先我們看看中文文本挖掘預處理和英文文本挖掘預處理相比的一些特殊點。 首先,中文文本是沒有像英文的單詞空格那樣隔開的,因此不能直接像英文一樣可以直接用最簡單的空格和標點符號完成分詞。所以一般我們需要用分詞算法來完成分詞,在文本挖掘 ...

2017-04-21 16:58 64 42637 推薦指數:

查看詳情

文文本挖掘預處理流程總結

    在中文文本挖掘預處理流程總結中,我們總結中文文本挖掘預處理流程,這里我們再對英文文本挖掘預處理流程做一個總結。 1. 英文文本挖掘預處理特點     英文文本預處理方法和中文的有部分區別。首先,英文文本挖掘預處理一般可以不做分詞(特殊需求除外),而中文預處理分詞是必不可少 ...

Mon Apr 24 23:12:00 CST 2017 8 18687
中文文本預處理流程(帶你分析每一步)

標簽:中文文本預處理 作者:煉己者 歡迎大家訪問我的簡書以及我的博客,大家如果感覺格式看着不舒服,也可以去看我的簡書,里面也會有發布 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 摘要 機器學習我的理解 ...

Sun Oct 14 06:48:00 CST 2018 0 5711
【原】python中文文本挖掘資料集合

這些網址是我在學習python中文文本挖掘時覺得比較好的網站,記錄一下,后期也會不定期添加: 1. http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5 ...

Tue Dec 08 23:04:00 CST 2015 1 7300
文本挖掘預處理之向量化與Hash Trick

    在文本挖掘的分詞原理中,我們講到了文本挖掘預處理的關鍵一步:“分詞”,而在做了分詞后,如果我們是做文本分類聚類,則后面關鍵的特征預處理步驟有向量化或向量化的特例Hash Trick,本文我們就對向量化和特例Hash Trick預處理方法做一個總結。 1. 詞袋模型     在講向量化 ...

Mon Apr 10 22:56:00 CST 2017 34 20828
文本挖掘預處理之TF-IDF

    在文本挖掘預處理之向量化與Hash Trick中我們講到在文本挖掘預處理中,向量化之后一般都伴隨着TF-IDF的處理,那么什么是TF-IDF,為什么一般我們要加這一步預處理呢?這里就對TF-IDF的原理做一個總結。 1. 文本向量化特征的不足     在將文本分詞並向量化后 ...

Tue Apr 11 22:58:00 CST 2017 33 57623
中文文本預處理及表示

unicode的處理,因此使用python2做中文文本預處理需要遵循的原則是,存儲數據都用utf8,讀出來進 ...

Fri Apr 12 05:04:00 CST 2019 0 1288
文本挖掘案例

一、文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數據中獲取有價值的信息和知識,它是數據挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應用是實現文本的分類和聚類,前者是有監督的挖掘算法,后者是無監督的挖掘算法。 二、文本挖掘步驟 1)讀取數據庫或本地外部文本文件 2)文本分詞 2.1)自定義字典 ...

Sat Apr 01 21:51:00 CST 2017 0 1629
文本挖掘的基本過程

眾所周知,由於缺乏意識和缺乏技術的能力,很多組織的數據都在睡大覺。數據包含這關於客戶、伙伴和競爭對手的相關信息,對其進行挖掘,可以提高組織競爭力 在數據洪流(data deluge)面前,文本挖掘的價值是不言而喻的。因為它能夠幫助我們減輕信息過載的問題。 什么是文本挖掘文本 ...

Thu Mar 22 02:29:00 CST 2018 0 1721
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM