這篇文章http://blog.csdn.net/Bone_ACE/article/details/50989104中的描述十分詳細明了，所以直接引用，僅作記錄： 策略一： Slaver端從Master端拿任務（Request/url/ID）進行數據抓取，在抓取數據的同時也生成新任務，並將 ...

一. yarn的資源分配模型 無論先進先出調度器，容量調度器，還是公平調度器，他們的核心：資源分配模型是一樣的。 調度器維護着多個隊列的信息，用戶可以向任意一個或多個隊列提交job。每次NodeManager向ResourceManager發送心跳時，調度器都會選擇一個隊列，再在隊列 ...

線程調度器選擇優先級最高的線程運行，但是，如果發生以下情況，就會終止線 程的運行： 1、線程體中調用了 yield 方法讓出了對 cpu 的占用權利 2、線程體中調用了 sleep 方法使線程進入睡眠狀態 3、線程由於 IO 操作受到阻塞 4、另外一個更高優先級線程 ...

前言： 爬蟲是偏IO型的任務，分布式爬蟲的實現難度比分布式計算和分布式存儲簡單得多。 個人以為分布式爬蟲須要考慮的點主要有下面幾個： 爬蟲任務的統一調度 爬蟲任務的統一去重 存儲問題 速度問題 足夠“健壯”的情況下實現起來越簡單 ...

前言： 爬蟲是偏IO型的任務，分布式爬蟲的實現難度比分布式計算和分布式存儲簡單得多。 個人以為分布式爬蟲需要考慮的點主要有以下幾個： 爬蟲任務的統一調度 爬蟲任務的統一去重 存儲問題 速度問題 足夠“健壯”的情況下實現起來越簡單/方便越好 最好支持“斷點續爬”功能 ...

一 介紹 原來scrapy的Scheduler維護的是本機的任務隊列（存放Request對象及其回調函數等信息）+本機的去重隊列（存放訪問過的url地址） 所以實現分布式爬取的關鍵就是，找一台專門的主機上運行一個共享的隊列比如Redis，然后重寫Scrapy ...

閱讀目錄 一 介紹 二、scrapy-redis組件 ...

一 介紹 原來scrapy的Scheduler維護的是本機的任務隊列（存放Request對象及其回調函數等信息）+本機的去重隊列（存放訪問過的url地址） 所以實現分布式爬取的關鍵就是，找一台專門的主機上運行一個共享的隊列比如Redis，然后重寫Scrapy的Scheduler，讓新 ...