全面對比 MATLAB、Julia、Python，誰在科學計算中更勝一籌？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73827917 數百種編程語言，各有優劣，各自也都有自己最為適用的場景。那么就科學計算領域而言，主流的 MATLAB、Julia、Pyth ...
原文：教你如何在機器學習競賽中更勝一籌（上）
介紹 機器學習很復雜。你可能會遇到一個令你無從下手的數據集，特別是當你處於機器學習的初期。 在這個博客中，你將學到一些基本的關於建立機器學習模型的技巧，大多數人都從中獲得經驗。這些技巧由Marios Michailidis a.k.a Kazanova ，Kaggle Grandmaster在 年 月 日現在排名第 位的在線研討會上共享的。在線研討會有三個方面： .視頻 需翻牆觀看 .幻燈片 視頻 ...
2017-04-17 15:47 0 2457 推薦指數：
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簡介： 本文的主旨在於通過徹底剖析ClickHouse和Elasticsearch的內核架構，從原理上講明白兩者的優劣之處，同時會附上一份覆蓋多場景的測試報告給讀者作為參考。 ...
如何做到機器學習競賽Kaggle排名前2%
原創文章，同步首發自作者個人博客 。轉載請務必在文章開頭顯眼處注明出處 摘要 本文詳述了如何通過數據預覽，探索式數據分析，缺失數據填補，刪除關聯特征以及派生新特征等方法，在Kaggle的Titanic幸存預測這一分類問題競賽中獲得前2%排名的具體方法。 競賽內容介紹 ...
Kaggle競賽入門（二）：如何驗證機器學習模型
本文翻譯自kaggle learn，也就是kaggle官方最快入門kaggle競賽的教程，強調python編程實踐和數學思想（而沒有涉及數學細節），筆者在不影響算法和程序理解的基礎上刪除了一些不必要的廢話，英文有的時候比較啰嗦。 一.什么是模型驗證 模型驗證在機器學習當中非 ...
《機器學習及實踐--從零開始通往Kaggle競賽之路》
在開始說之前一個很重要的Tip：電腦至少要求是64位的，這是我的痛。 斷斷續續花了個把月的時間把這本書過了一遍。這是一本非常適合基於python入門的機器學習入門的書籍，全書通俗易懂且有代碼提供。書中源代碼連接為Ipython環境。主頁君使用的是pycharm，python2.7，具體安轉過 ...
對機器學習與數據競賽的一些總結（轉）
應導師要求，給新來的師弟師妹講講機器學習的一些東西，方便有個大概的結構，本人不才，略寫點自己的看法和總結，有錯誤之處請多多指教。 回顧比賽 最近半年參加的比賽成績： 1. 阿里音樂流行趨勢預測大賽 2016.5.17-7.15 Top 15/5476 2. 最后一公里極速 ...
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注意： 虛擬DOM只是實現MVVM的一種方案，或者說是視圖更新的一種策略。沒有虛擬DOM比MVVM更好一說。 我們回顧傳統MVC框架,如backbone,它是將某個模板編譯成模板函數,需要更新時,是 ...