前提 什么是倒排索引? Analyzer(分詞器)的作用是把一段文本中的詞按一定規則進行切分。對應的是Analyzer類,這是一個抽象類,切分詞的具體規則是由子類實現的,所以對於不同的語言,要用不同的分詞器。(也就是說不同的分詞器分詞的規則 ...
最近因為手抖,在Spark中給自己挖了一個數據傾斜的坑。為了解決這個問題,順便研究了下Spark分區器的原理,趁着周末加班總結一下 先說說數據傾斜 數據傾斜是指Spark中的RDD在計算的時候,每個RDD內部的分區包含的數據不平均。比如一共有 個分區,其中一個占有了 的數據,這就導致本來 個分區可以 個人一起並行干活,結果四個人不怎么干活,工作全都壓到一個人身上了。遇到這種問題,網上有很多的解決 ...
2017-04-16 14:01 0 3488 推薦指數:
前提 什么是倒排索引? Analyzer(分詞器)的作用是把一段文本中的詞按一定規則進行切分。對應的是Analyzer類,這是一個抽象類,切分詞的具體規則是由子類實現的,所以對於不同的語言,要用不同的分詞器。(也就是說不同的分詞器分詞的規則 ...
終於開始看Spark源碼了,先從最常用的spark-shell腳本開始吧。不要覺得一個啟動腳本有什么東東,其實里面還是有很多知識點的。另外,從啟動腳本入手,是尋找代碼入口最簡單的方法,很多開源框架,其實都可以通過這種方式來尋找源碼入口。 先來介紹一下Spark-shell是什么 ...
兩個概念: 分區partition 分區器partitioner partition RDD有個partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能夠返回一個數組,數組元素是RDD的partition ...
CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, ...
Spark源碼分析之-scheduler模塊 這位寫的非常好, 讓我對Spark的源碼分析, 變的輕松了許多 這里自己再梳理一遍 先看一個簡單的spark操作, 1. SparkContext 這是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先創建 ...
參考詳細探究Spark的shuffle實現, 寫的很清楚, 當前設計的來龍去脈 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次當memory buffer中的數據快滿的時候, 先將memory中的數據, 按partition進行划分, 然后各自存成小文件, 這樣當buffer ...
和一般RDD最大的不同就是有兩個泛型參數, [K, V]表示pair的概念 關鍵的function是, combineByKey, 所有pair相關操作的抽象 combine是這樣的操作, Turn ...
如下,是 spark 相關系列的一些文章匯總,持續更新中...... Spark RPC spark 源碼分析之五--Spark RPC剖析之創建NettyRpcEnv spark 源碼分析之六--Spark RPC剖析之Dispatcher和Inbox、Outbox剖析 spark 源碼 ...