最近需要搭建一套日志監控平台，結合系統本身的特性總結一句話也就是：需要將Kafka中的數據導入到elasticsearch中。那么如何將Kafka中的數據導入到elasticsearch中去呢，總結起來大概有如下幾種方式： Kafka->logstash-> ...

0背景介紹 隨着機器個數的增加、各種服務、各種組件的擴容、開發人員的遞增，日志的運維問題是日漸尖銳。通常，日志都是存儲在服務運行的本地機器上，使用腳本來管理，一般非壓縮日志保留最近三天，壓縮保留最近1個月，其它直接刪除或遷移到日志服務器上。 運維會將這些日志mount到遠程的日志服務器 ...

前言 在一個完整的大數據處理系統中，除了hdfs+mapreduce+hive組成分析系統的核心之外，還需要數據采集、結果數據導出、任務調度等不可或缺的輔助系統，而這些輔助工具在hadoop生態體系中都有便捷的開源框架，如圖所示： 1. 日志采集框架 ...

日志采集框架 Flume 1 概述 　　 Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 　　Flume可以采集文件，socket數據包等各種形式源數據，又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 　　一般的采集需求 ...

一、Flume介紹 Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系統，支持在系統中定制各類數據發送方，用於收集數據；同時，Flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定制）的能力。 設計目標： (1) 可靠性 當節點出現故障時，日志能夠被傳送到其他節點上而不會丟失 ...

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系統，支持在系統中定制各類數據發送方，用於收集數據； 同時，Flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定制）的能力。 (1) 可靠性 end-to-end（收到數據agent首先將event寫到磁盤上，當數據傳送成功后 ...

一、Flume簡介 　　Flume是一個分布式的、高可用的海量日志收集、聚合和傳輸日志收集系統，支持在日志系統中定制各類數據發送方（如：Kafka，HDFS等），便於收集數據。其核心為agent，agent是一個java進程，運行在日志收集節點。 agent里面包含3個核心組件：source ...

/org.apache.flume.flume-ng-sinks/flume-ng-elasticsearch-sink/1.3.0-cd ...