談談Hadoop MapReduce和Spark MR實現
談談MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基於MR的實現 什么是MapReduce？ MapReduce是一種分布式海量數據處理的編程模型，用於大規模數據集的並行運算。 有以下幾個特點： 分而治之，並行處理。 抽象了map和reduce ...
原文：Hadoop中MR(MapReduce)計算模型
模型架構： 執行計算任務有兩個角色一個是JobTracker，一個是TaskTracker，前者用於管理和調度工作，后者用於執行工作。 一般來說一個Hadoop集群由一個JobTracker和N個TaskTracker構成。 可以理解為shuffle描述着Map task到Reduce task的整個過程 執行流程： 每次的計算任務都分為兩個階段，一個Map階段一個Reduce階段。 shuff ...
2017-04-14 16:48 0 1524 推薦指數：
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轉自：https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本過程 關於MapReduce中數據流的傳輸過程，下圖是一個經典演示： 關於上圖，可以做出以下逐步分析： 輸入數據（待處理）首先會被切割分片，每一個分片都會復制 ...
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參考： https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 一、MapReduce數據處理流程 關於上圖，可以做出以下逐步分析： 輸入數據（待處理）首先會被切割分片，每一個分片都會復制多份到HDFS中。上圖默認的是分片已經 ...
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