MapReduce 編程模型 & WordCount 示例
學習大數據接觸到的第一個編程思想 MapReduce。 前言 之前在學習大數據的時候，很多東西很零散的做了一些筆記，但是都沒有好好去整理它們，這篇文章也是對之前的筆記的整理，或者叫輸出吧。一來是加深自己的理解，二來是希望這些東西能幫助想要學習大數據或者說正在學習大數據的朋友 ...
原文：MapReduce編程初步（WordCount，TopN）
在配置Hadoop集群成功后，利用官方自帶的例子簡單測試了一下MapReduce程序WordCount，這個例子也就相當於編程入門的HelloWorld程序了，結構清晰容易理解，並且方便說明MapReduce的工作過程。這篇隨筆主要想記錄下在Eclipse中編寫簡單的MapReduce程序的上手過程。原創代碼的內容不會很多，更多的是參考和借鑒現有的優秀代碼。 一 Hello MapReduce W ...
2017-05-03 15:54 0 1863 推薦指數：
相關推薦
MapReduce編程實戰（1）--實現wordcount詞頻統計
摘要： 一個WordCount單詞統計程序為實例，詳細演示了如何編寫MapReduce程序代碼以及如何打包運行程序。 參考資料： Api 文檔地址：http://hadoop.apache.org/docs/current/api/index.html maven資源庫：https ...
mapreduce求topN
（1）利用TreeMap排序,該方式利用小頂堆和集合重復原理的方式 , 每過來一個數據 , 跟堆頂數據進行比較 , 如果比最小的大 , 則將過來的數據替換堆頂元素 , 否則直接跳過數據 . 以此對數據進行排序。 （2）在眾多的Mapper的端，首先計算出各端Mapper的TopN，然后在將每一個 ...
hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題，然后在集群中的各個節點上執行，這既是Map過程。在Map過程結束之后，會有一個Ruduce的過程，這個過程即將所有的Map階段產出 ...
MapReduce實現WordCount
，MapReduce框架負責處理了並行編程里分布式存儲、工作調度，負載均衡、容錯處理以及網絡通信等復雜問題， ...
mapreduce(1)--wordcount的實現
1.需求 利用mapreduce編程框架編寫wordcount程序。 2.環境配置 (1)hadoop為本地模式 (2)pom文件代碼如下 View Code 3.mapreduce介紹 (1)mapreduce結構 完整的mapreduce ...
MapReduce程序（一）——wordCount
寫在前面：WordCount的功能是統計輸入文件中每個單詞出現的次數。基本解決思路就是將文本內容切分成單詞，將其中相同的單詞聚集在一起，統計其數量作為該單詞的出現次數輸出。 1.MapReduce之wordcount的計算模型 1.1 WordCount的Map過程 假設有兩個輸入文本文件 ...
實驗6：Mapreduce實例——WordCount
實驗6：Mapreduce實例——WordCount 實驗說明： 1、 本次實驗是第六次上機，屬於驗證性實驗。實驗報告上交截止日期為2018年11月16日上午12點之前。 2、 實驗報告命名為：信1605-1班學號姓名實驗六.doc。 實驗目的 1.准確理解Mapreduce ...