redis處理搶購,並發,防止超賣,提速 1.商品隊列(List列表),goods_list 控制並發,防止超賣 2.訂單信息(Hash集合),order_info 存放訂單信息,后續處理 3.購買成功用戶(Set集合),exist_list ...
通過請求隊列的方式來緩解高並發搶購 初探 一 背景 在移動互聯網高速發展的時代,各種電商平台的搶購業務變得越來越火爆,搶購業務所帶來的高並發問題值得我們去探索,主要涉及的方面包括處理和響應速度 數據的一致性等。搶購開放的一瞬間,可能有成千上萬的下訂單請求發送到服務器去處理,如果只是簡單的請求處理響應方式,不做任何處理,導致的結果很可能是很多客戶很長時間得不到響應,根本不知道自己是否下訂單成功,或者 ...
2017-04-25 10:15 14 15127 推薦指數:
redis處理搶購,並發,防止超賣,提速 1.商品隊列(List列表),goods_list 控制並發,防止超賣 2.訂單信息(Hash集合),order_info 存放訂單信息,后續處理 3.購買成功用戶(Set集合),exist_list ...
遇到問題: 1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個好解決,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個問題,根據不斷實際開發,我們就一步到位解決問題 使用redis隊列,因為pop操作是原子 ...
高並發下的搶購/秒殺功能 搶購/秒殺是如今很常見的一個應用場景,那么高並發競爭下如何解決超搶(或超賣庫存不足為負數的問題)呢? 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大於0處,如果在高並發下就會有問題,導致庫存量出現負數 這里我就只談 ...
內容 並發搶購系統注意事項 高並發架構設計描述 程序端核心代碼實現 訂單流程mysql 端並發解決方案 注意事項 (1)高並發環境下,對於服務器cup、內存、網絡寬帶 ...
我們常用QPS(Query Per Second,每秒處理請求數)來衡量一個web應用的吞吐率,解決每秒數萬次的高並發場景,這個指標非常關鍵。 舉個栗子:假設一個業務請求平均為100ms,同時系統內有20台apache web服務器,MaxClients(apache的最大連接數)設置為500 ...
一、背景 在移動互聯網高速發展的時代,各種電商平台的搶購業務變得越來越火爆,搶購業務所帶來的高並發問題值得我們去探索,主要涉及的方面包括處理和響應速度、數據的一致性等。搶購開放的一瞬間,可能有成千上萬的下訂單請求發送到服務器去處理,如果只是簡單的請求處理響應方式,不做 ...
消息隊列已經逐漸成為企業IT系統內部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投遞、廣播、流量控制、最終一致性等一系列功能,成為異步RPC的主要手段之一。 消息被處理的過程相當於流程A被處理。我們這里以一個實際的模型來討論下,比如用戶下單成功時給用戶發短信,如果沒有這個消息隊列,我們會選擇同步 ...
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品 ...