LambdaMART簡介——基於Ranklib源碼（二 Regression Tree訓練）
上一節中介紹了 $ \lambda $ 的計算，lambdaMART就以計算的每個doc的 $\lambda$ 值作為label，訓練Regression Tree，並在最后對葉子節點上的樣本 $lambda$ 均值還原成 $\gamma$ ，乘以learningRate加到 ...
原文：Ranklib源碼剖析--LambdaMart
Ranklib是一套優秀的Learning to Rank領域的開源實現，其中有實現了MART，RankNet，RankBoost，LambdaMart，Random Forest等模型。其中由微軟發布的LambdaMART是IR業內常用的Learning to Rank模型，本文主要介紹Ranklib中的LambdaMART模型的具體實現，用以幫助理解paper中闡述的方法。本文是基於versi ...
2017-04-14 09:16 2 4611 推薦指數：
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