Spark RDD概念學習系列之RDD的容錯機制（十七）
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系，構成了compute chain，可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時，只需要根據這個Lineage重算即可。 圖1中，假如RDD ...
原文：Spark SQL概念學習系列之DataFrame與RDD的區別
不多說，直接上干貨 DataFrame的推出，讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力，不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用，而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化，並且支持SQL查詢。 圖 DataFrame與RDD的區別 從上面的圖中可以看出DataFrame和RDD的區別。 RDD是分布式的 Java對象的集合，比如，RDD Perso ...
2017-04-10 22:06 0 2676 推薦指數：
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