ICLR最佳論文Deep Compression: Compression Deep Neural Networks With Pruning, Trained Quantization And Huffman Codin 主要針對神經網絡模型巨大，在嵌入式機器中比較難運行的問題。 abstruct 壓縮網絡包括三個階段：pruning, trained quantization and Huf ...
2017-04-10 16:31 1 1555 推薦指數：
為了降低大規模分布式訓練時的通信開銷，作者提出了一種名為深度梯度壓縮(Deep Gradient Compression, DGC)的方法。DGC通過稀疏化技術，在每次迭代時只選擇發送一部分比較“重要”的梯度元素，以達到降低整個訓練過程通信量的目的。為了保證使用DGC后模型的精度，作者還使用了幾種 ...
論文地址：https://arxiv.org/abs/1610.09650 主要思想 這篇文章就是用teacher-student模型，用一個teacher模型來訓練一個student模型，同時對 ...
論文地址：面向基於深度學習的語音增強模型壓縮 論文代碼：沒開源，鼓勵大家去向作者要呀，作者是中國人，在語音增強領域 深耕多年 引用格式：Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
我們在style lang="scss"時經常用scoped屬性實現組件樣式私有化的時候，要改變element-ui某個深層元素（eg:.el-input__inner）或其他深層樣式時，需要使用/deep/，比如: 注意，VUE3.0下/deep/的使用可能會有報錯如果/deep ...
GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs Abstract ...
前言 前面一篇介紹了Java怎么去查看數據塊的相關信息和怎么去查看文件系統。我們只要知道怎么去查看就行了！接下來我分享的是Hadoop的I/O操作。 在Hadoop中為什么要去使用壓縮（Compression）呢？接下來我們就知道了。 一、壓縮（Compression）概述 1.1 ...
Given an array of characters, compress it in-place. The length after compression must always be smaller than or equal to the original array. ...
一、方法總結 Network Pruning Knowledge Distillation Parameter Quantization Architecture Design ...
