LDA簡介: LDA的全稱是Linear Discriminant Analysis(線性判別分析),是一種supervised learning。因為是由Fisher在1936年提出的,所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作為數據預處理階段的降維技術 ...
.一篇關於LDA原理的文章 http: blog.csdn.net v july v article details utm source tuicool amp utm medium referral .一堆工具包 http: mengjunxie.github.io ae lda topic modeling.html .其中c 工具包http: gibbslda.sourceforge.n ...
2017-04-10 15:01 0 1693 推薦指數:
LDA簡介: LDA的全稱是Linear Discriminant Analysis(線性判別分析),是一種supervised learning。因為是由Fisher在1936年提出的,所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作為數據預處理階段的降維技術 ...
原文鏈接地址:https://www.cnblogs.com/javastack/p/11273902.html Arthas是什么鬼? Arthas是一款阿里巴巴開源的 Java 線上診斷工具,功能非常強大,可以解決很多線上不方便解決的問題。 Arthas診斷使用的是命令行交互模式,支持 ...
最近跑深度學習,提出的feature是4096維的,放到我們的程序里,跑得很慢,很慢。。。。 於是,一怒之下,就給他降維處理了,但是matlab 自帶的什么pca( ), princomp( )函數 ...
了? 3、LDA考慮了多少文件之間的關系? 4、參數 alpha,beta怎么取?? alpha=K/50 ? ...
原創內容,轉載注明出處 LDA是導師10月初布置的內容,每次拿起來《LDA數學八卦》看前面的公式推導都覺得這是個很難的問題,一直拖到10月末。這周末用了兩天時間終於把LDA弄懂了,其實LDA是一個很簡單的模型,不要被前面的數學公式嚇到。當然,作為一個初學者,如果有什么理解 ...
作者:桂。 時間:2017-05-23 06:37:31 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是py ...
一、為什么要降維: 1、避免維數災難,高維情況下容易產生過擬合 2、特征之間如果存在明顯的相關性(也叫共線性),此時就需要降維 3、降維可以提取數據中的有效信息,去除噪音數據 ...
原創內容,轉載注明出處 最近看了labeled LDA 和Hierarchically LDA,看之前一頭霧水,想要查些介紹,可是發現這兩個模型在其他博文里都只是簡單的介紹,沒有找到較為詳細的介紹。所以想寫這篇博文,希望對初學者有所幫助。如果有理解不到位的也希望得到大家的指正 ...