讀寫分離: 為保證數據庫數據的一致性,我們要求所有對於數據庫的更新操作都是針對主數據庫的,但是讀操作是可以針對從數據庫來進行。大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集,而且查詢條件相對復雜,數據庫的大部分性能消耗在查詢操作上了。 主從復制數據是異步完成的,這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲 ...
前言 前文講述了net.sz.framework 框架的基礎實現功能,本文主講net.sz.framework.db 和net.sz.framework.szthread net.sz.framework.db 是net.sz.framework 底層框架下的orm框架,仿照翻譯了hibernate實現功能,雖然不足hibernate強大 但在於其功能實現單一高效和高可控性 net.sz.fram ...
2017-04-10 09:01 7 3725 推薦指數:
讀寫分離: 為保證數據庫數據的一致性,我們要求所有對於數據庫的更新操作都是針對主數據庫的,但是讀操作是可以針對從數據庫來進行。大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集,而且查詢條件相對復雜,數據庫的大部分性能消耗在查詢操作上了。 主從復制數據是異步完成的,這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲 ...
,其他讀請求去讀從庫,發現從庫中的數據仍然是舊數據。這就是讀寫分離數據庫數據不一致的根本原因。下面給出兩種方 ...
讀寫分離: 為保證數據庫數據的一致性,我們要求所有對於數據庫的更新操作都是針對主數據庫的,但是讀操作是可以針對從數據庫來進行。大多數站點的數據庫讀操作比寫操作更加密集,而且查詢條件相對復雜,數據庫的大部分性能消耗在查詢操作上了。 主從復制數據是異步完成的,這就導致主從數據庫中的數據有一定的延遲 ...
有沒有做MySQL讀寫分離?如何實現mysql的讀寫分離?MySQL主從復制原理的是啥?如何解決mysql主從同步的延時問題? 高並發這個階段,那肯定是需要做讀寫分離的,啥意思?因為實際上大部分的互聯網公司,一些網站,或者是app,其實都是讀多寫少。所以針對這個情況,就是寫一個主庫 ...
一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據,那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據,那么數據中的值必須是最新值 除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式(讀寫緩存、只讀緩存)來進行分析 讀寫緩存 ...
目錄 緩存 緩存穿透 緩存雪崩(緩存失效) 緩存擊穿(熱點key) 緩存並發競爭(並發set) 數據一致性 緩存(雙寫)一致性 Redis集群(Redis-cluster)一致性原理 ...
和C#.net 版本,兩種語言版本保持高一致性; net.sz.framework 能做什么呢? net. ...
概念 一致性分為強一致性和弱一致性。強一致性的協議和手段主要有:二階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)補償型。這里面經常有人把兩階段提交和TCC補償型混淆。二階段提交實際上業務邏輯是在提交之前做的,兩階段只是事務控制的兩個階段。而TCC是將業務 ...