Spout呢,是Topology中數據流的源頭,也是Storm針對數據源的編程單元。一般數據的來源,是通過外部數據源來讀取數據項(Tuple),並讀取的數據項傳輸至作業的其他組件。編程人員一般可通過OutputFieldsDeclarer類的declareStream()方法來聲明多個流,指定數據 ...
上代碼:主要看main方法中的設置. 如下代碼是一般情況下的設置方法...Trident中設置多數據源看對應的博客總結 ...
2017-04-06 23:13 0 3250 推薦指數:
Spout呢,是Topology中數據流的源頭,也是Storm針對數據源的編程單元。一般數據的來源,是通過外部數據源來讀取數據項(Tuple),並讀取的數據項傳輸至作業的其他組件。編程人員一般可通過OutputFieldsDeclarer類的declareStream()方法來聲明多個流,指定數據 ...
1,在application.yml中配置兩個數據源的信息 2,創建並配置兩個數據源的datasourceConfig2.1 iamDataSourceConfig配置 2.2 AppstoreDataSourceConfig配置 ...
引言 其實對於分庫分表這塊的場景,目前市場上有很多成熟的開源中間件,eg:MyCAT,Cobar,sharding-JDBC等。 本文主要是介紹基於springboot的多數據源切換,輕量級的一種集成方案,對於小型的應用可以采用這種方案,我之前在項目中用到是因為簡單,便於擴展以及優化 ...
在日常工作中,我們通過Spring Data Mongodb來操作Mongodb數據庫,在Spring Boot中只需要引入spring-boot-starter-data-mongodb即可。 然后配置連接信息 ...
前言 本篇文章主要介紹的是springboot整合多數據源以及多數據源事務處理。 多數據源就是在同一個項目中連接多個數據庫,使用多個數據庫可能是由於業務量擴大進行數據庫拆分,也可能是根據項目實際情況需要連接多個數據庫。比如我之前有個項目,需要訪問一個已有的數據庫進行查詢操作,但不能修改,還需要 ...
PS:紫色部分是配置數據源對應的Mapper,黃色部分是真正區分不同數據源對應的Mapper包! ...
。 以上是簡單的多數據源配置,接下來是一些動態配置的擴展: ...
在大型的應用中,為了提高數據庫的水平伸縮性,對多個數據庫實例進行管理,需要配置多數據源。在Spring框架被廣泛運用的今天,可以很簡單的運用Spring中的特性配置動態多數據。 1. 首先配置一個基於c3p0.ComboPooledDataSource的數據源A,數據源B. ...