今天線上遇到一個問題：有一台服務器的cpu持續沖高，排查發現是我們的一個java應用進程造成的，該進程在向hbase中寫入數據時，日志不斷地打印下面的異常： 排查思路如下： 查看hbase的請求數量是否過高：通過hbase的web控制界面查看RegionServer的請求數，如下圖 ...

一、Region 概念 Region是表獲取和分布的基本元素，由每個列族的一個Store組成。對象層級圖如下： Region 大小 Region的大小是一個棘手的問題，需要考量如下幾個因素。 Region是HBase中分布式存儲和負載均衡的最小單元 ...

分裂策略 不同的分裂策略的實現需要繼承RegionSplitPolicy，主要實現兩個方法： shouldSplit()表示是否需要分裂 getSplitPoint()得到分裂點rowkey 從 HBase 0.94之后，默認的分裂策略 ...

region分裂之后，服務器有可能出現宕機，新的服務器可能加入到集群中，因此，在某種程度中，數據將不會很合理地分布在你所有的region server上，為了幫助集群擁有合理的分布數據，每5分鍾（默認的配置調度時間）Hbase Master會啟動一個負載均衡算法來保證所有 ...

業務場景： Kafka+SparkStreaming+Hbase由於數據大量的遷移，再加上業務的改動，新增了很多表，導致rerigon總數接近4萬（36個節點） 組件版本： Kafka：2.1.1 Spark：2.2.0-cdh5.12.0 Hbase：1.2.0-cdh5.12.0 ...

Region 各個狀態的轉換 HBase 維護了每個 region 的一個狀態信息，並保存在 hbase:meta 中。hbase:meta 本身region的狀態信息被持久化到 ZooKeeper。也可以在 HBase Master Web UI 里查看到 regions 的轉換狀態。以下 ...

1.概述 HBase中表的基本單位是Region，日常在調用HBase API操作一個表時，交互的數據也會以Region的形式進行呈現。一個表可以有若干個Region，今天筆者就來和大家分享一下Region合並的一些問題和解決方法。 2.內容 在分析合並Region之前，我們先來了解一下 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/mingyuezh/article/details/80844925 Region定位： 系統如何找到某個row key (或者某個 row key range)所在的region? 關於Region的查找，早期的設計（0.96.0）之前 ...