高並發場景下的限流策略: 在開發高並發系統時,有很多手段來保護系統:緩存、降級、限流。 當訪問量快速增長、服務可能會出現一些問題(響應超時),或者會存在非核心服務影響到核心流程的性能時, 仍然需要保證服務的可用性,即便是有損服務。所以意味着我們在設計服務的時候,需要一些手段或者關鍵數據 ...
高並發場景之RabbitMQ 上次我們介紹了在單機 集群下高並發場景可以選擇的一些方案,傳送門:高並發場景之一般解決方案 但是也發現了一些問題,比如集群下使用ConcurrentQueue或加鎖都不能解決問題,后來采用Redis隊列也不能完全解決問題, 因為使用Redis要自己實現分布式鎖 這次我們來了解一下一個專門處理隊列的組件:RabbitMQ,這個東西天生支持分布式隊列。 下面我們來用Rab ...
2017-04-04 23:04 0 1834 推薦指數:
高並發場景下的限流策略: 在開發高並發系統時,有很多手段來保護系統:緩存、降級、限流。 當訪問量快速增長、服務可能會出現一些問題(響應超時),或者會存在非核心服務影響到核心流程的性能時, 仍然需要保證服務的可用性,即便是有損服務。所以意味着我們在設計服務的時候,需要一些手段或者關鍵數據 ...
典型的兩個現實案例: 我們先看兩個用Go做消息推送的案例實際處理能力。 360消息推送的數據: 16台機器,標配:24個硬件線程,64GB內存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 單機80萬並發連接,load 0.2~0.4,CPU 總使用率 7%~10%,內存占用20GB ...
無法避免。 流控可以從多個維度來進行,比如針對QPS,並發線程數,黑白名單,加權分級等等,最典型最 ...
// 獲取鎖getLock() { // 是否有正在執行的線程 boolean hasLock = false; try { hasLock = redisClient ...
在項目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在當下微服務大火形勢下,如果服務之間是http調用就少不了跟http客戶端找交道.由於項目用戶規模不同以及應用場景不同,很多時候可能不需要特別處理也.然而在一些高並發場景下必須要做一些優化. 項目是快遞公司的快件軌跡查詢項目,目前平均 ...
在項目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在當下微服務大火形勢下,如果服務之間是http調用就少不了跟http客戶端找交道.由於項目用戶規模不同以及應用場景不同,很多時候可能不需要特別處理也.然而在一些高並發場景下必須要做一些優化. 項目是快遞公司的快件軌跡查詢項目 ...
如何確保一個方法,或者一塊代碼在高並發情況下,同一時間只能被一個線程執行,單體應用可以使用並發處理相關的 API 進行控制,但單體應用架構演變為分布式微服務架構后,跨進程的實例部署,顯然就沒辦法通過應用層鎖的機制來控制並發了。那么鎖都有哪些類型,為什么要使用鎖,鎖的使用場景有哪些?今天 ...
一、高並發 1. 高並發(High Concurrency)是互聯網分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過設計保證系統能夠同時並行處理很多請求。 高並發相關常用的一些指標有響應時間(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查詢率QPS ...