3.搭建網絡: 搭建網絡之前,要確保之前編譯 caffe 時已經 make pycaffe 了。 步驟1:導入 Caffe 我們首先在 ResNet 文件夾中建立一個 mydemo.py 的文件,本參考資料我們用 spyder 打開。要導入 Caffe 的話直接 import ...
上面 個函數定義好了,那么剩下的編寫網絡就比較容易了,我們在ResNet結構介紹中有一個表,再貼出來: Layer name Output size layer ResNet Conv X Kernel size X Num output Stride Pad Conv x X X , X , X Conv x X X , X , X Conv x X X , X , X InnerProduc ...
2017-04-03 21:47 3 6540 推薦指數:
3.搭建網絡: 搭建網絡之前,要確保之前編譯 caffe 時已經 make pycaffe 了。 步驟1:導入 Caffe 我們首先在 ResNet 文件夾中建立一個 mydemo.py 的文件,本參考資料我們用 spyder 打開。要導入 Caffe 的話直接 import ...
聲明:Caffe 系列文章是我們實驗室 黃佳斌 大神所寫的內部學習文檔,已經獲得他的授權允許。 本參考資料是在 Ubuntu14.04 版本下進行,並且默認 Caffe 所需的環境已經配置好,下面教大家如何搭建 KaiMing He 的 Residual Network(殘差網絡)。 Cite ...
0609-搭建ResNet網絡 目錄 一、ResNet 網絡概述 二、利用 torch 實現 ResNet34 網絡 三、torchvision 中的 resnet34網絡調用 四、第六章總結 pytorch完整教程目錄:https ...
先介紹下電腦軟硬件情況吧: 處理器:Intel® Core™ i5-2450M CPU @ 2.50GHz × 4 內存:4G 操作系統:Ubuntu Kylin(優麒麟) 16.04 LTS ...
1.准備樣本 要訓練自己的樣本,首先需要把樣本准備好,需要准備的是訓練集和測試集,caffe支持直接使用圖片,當然把樣本轉換為leveldb或lmdb格式的話訓練起來會更快一點。這里我先偷個懶,直接使用圖片吧 [尷尬.jpg] 訓練集和測試集是一樣的,不過樣本不要重疊。首先我把訓練集 ...
從零開始自己搭建復雜網絡(以MobileNetV2為例) tensorflow經過這幾年的發展,已經成長為最大的神經網絡框架。而mobileNetV2在經過Xception的實踐與深度可分離卷積的應用之后,相對成熟和復雜,對於我們進行網絡搭建的學習有着很大的幫助 ...
從零開始自己搭建復雜網絡(以DenseNet為例) DenseNet 是一種具有密集連接的卷積神經網絡。在該網絡中,任何兩層之間都有直接的連接,也就是說,網絡每一層的輸入都是前面所有層輸出的並集, 而該層所學習的特征圖也會被直接傳給其后面所有層作為輸入。 DenseNet 在 ResNet ...
一、准備數據集 1) 下載數據集 Imagnet網站上下載了三類圖片,分別是big cat、dog、fish,其中訓練集的圖片數一共是4149,測試集的圖片數是1003,訓練集和測試集的圖片數比 ...