原文:Caffe 議事(三):從零開始搭建 ResNet 之 網絡的搭建(中)

上面 個函數定義好了,那么剩下的編寫網絡就比較容易了,我們在ResNet結構介紹中有一個表,再貼出來: Layer name Output size layer ResNet Conv X Kernel size X Num output Stride Pad Conv x X X , X , X Conv x X X , X , X Conv x X X , X , X InnerProduc ...

2017-04-03 21:47 3 6540 推薦指數:

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Caffe 議事(二):從零開始搭建 ResNet網絡搭建(上)

3.搭建網絡:   搭建網絡之前,要確保之前編譯 caffe 時已經 make pycaffe 了。   步驟1:導入 Caffe   我們首先在 ResNet 文件夾建立一個 mydemo.py 的文件,本參考資料我們用 spyder 打開。要導入 Caffe 的話直接 import ...

Mon Mar 20 05:19:00 CST 2017 5 12541
0609-搭建ResNet網絡

0609-搭建ResNet網絡 目錄 一、ResNet 網絡概述 二、利用 torch 實現 ResNet34 網絡 三、torchvision resnet34網絡調用 四、第六章總結 pytorch完整教程目錄:https ...

Mon Apr 26 22:06:00 CST 2021 0 431
caffe:自己搭建網絡來訓練

1.准備樣本   要訓練自己的樣本,首先需要把樣本准備好,需要准備的是訓練集和測試集,caffe支持直接使用圖片,當然把樣本轉換為leveldb或lmdb格式的話訓練起來會更快一點。這里我先偷個懶,直接使用圖片吧 [尷尬.jpg]   訓練集和測試集是一樣的,不過樣本不要重疊。首先我把訓練集 ...

Fri Jun 02 21:25:00 CST 2017 0 3031
從零開始自己搭建復雜網絡(以Tensorflow為例)

從零開始自己搭建復雜網絡(以MobileNetV2為例) tensorflow經過這幾年的發展,已經成長為最大的神經網絡框架。而mobileNetV2在經過Xception的實踐與深度可分離卷積的應用之后,相對成熟和復雜,對於我們進行網絡搭建的學習有着很大的幫助 ...

Sat Jun 09 22:40:00 CST 2018 0 5721
從零開始自己搭建復雜網絡2(以Tensorflow為例)

從零開始自己搭建復雜網絡(以DenseNet為例) DenseNet 是一種具有密集連接的卷積神經網絡。在該網絡,任何兩層之間都有直接的連接,也就是說,網絡每一層的輸入都是前面所有層輸出的並集, 而該層所學習的特征圖也會被直接傳給其后面所有層作為輸入。 DenseNet 在 ResNet ...

Tue Jun 12 05:02:00 CST 2018 0 1176
ResNet152網絡復現(Caffe

一、准備數據集 1) 下載數據集 Imagnet網站上下載了三類圖片,分別是big cat、dog、fish,其中訓練集的圖片數一共是4149,測試集的圖片數是1003,訓練集和測試集的圖片數比 ...

Wed Mar 21 22:45:00 CST 2018 0 3680
 
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