按數值排序 示例:按氣溫字段對天氣數據集排序問題:不能將氣溫視為Text對象並以字典順序排序正統做法:用順序文件存儲數據,其IntWritable鍵代表氣溫,其Text值就是數據行常用簡單 ...
使用自定義partitioner來處理手機上網日志信息 為什么要使用分區 .根據業務需要,產生多個輸出文件 .多個reduce任務在運行,提高整體job的運行效率 將上面代碼打包導出,復制到Linux中,然后在命令行下執行並查看結果,也可以在chaoren: 中查看到作業的相關情況 ...
2017-04-01 23:24 0 7230 推薦指數:
按數值排序 示例:按氣溫字段對天氣數據集排序問題:不能將氣溫視為Text對象並以字典順序排序正統做法:用順序文件存儲數據,其IntWritable鍵代表氣溫,其Text值就是數據行常用簡單 ...
Partitioner,也是一樣如此,下面我們先來看下Partitioner的作用: 對map端輸出的數據key作一 ...
一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顧Map階段五大步驟 在第四篇博文《初識MapReduce》中,我們認識了MapReduce的八大步湊,其中在Map階段總共五個步驟,如下圖所示: 其中,step1.3就是一個分區操作。通過前面的學習我們知道Mapper最終處理 ...
最近事情多有點犯懶,依然帶來一篇譯文:Apache Kafka Producer Improvements with the Sticky Partitioner 消息在系統中流轉的時間對於Kafka的性能來說至關重要。具體到Producer而言,Producer端的延時(Latency ...
在進行MapReduce計算時,有時候需要把最終的輸出數據分到不同的文件中,比如按照省份划分的話,需要把同一省份的數據放到一個文件中;按照性別划分的話,需要把同一性別的數據放到一個文件中。我們知道最終 ...
Partitioner抽象類,然后實現里面的三個方法: def numPartitions: Int: ...
Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略 ,這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下,Spark內部不能符合咱們的需求,這時候我們就可以自定義分區策略。為此,Spark提供了相應的接口,我們只需要擴展Partitioner ...
背景 [作者: DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程師,開源TensorFlow Contributor] 歡迎大家關注我的公眾號,“互聯網西門二少”,我將繼續輸出我 ...