原文:Combiner

Combiner編程 . 可選步驟,視情況而定 每一個map可能會產生大量的輸出,combiner的作用就是在map端對輸出先做一次合並,以減少傳輸到reducer的數據量。 combiner最基本是實現本地key的歸並,combiner具有類似本地的reduce功能。 如果不用combiner,那么,所有的結果 都是reduce完成,效率會相對低下。使用combiner,先完成的map會在本地聚 ...

2017-04-01 21:32 2 4670 推薦指數:

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Hadoop學習筆記—8.Combiner與自定義Combiner

一、Combiner的出現背景 1.1 回顧Map階段五大步驟   在第四篇博文《初識MapReduce》中,我們認識了MapReduce的八大步湊,其中在Map階段總共五個步驟,如下圖所示:   其中,step1.5是一個可選步驟,它就是我們今天需要了解的 Map規約 階段。現在 ...

Mon Feb 23 08:29:00 CST 2015 2 11325
MapReuce 算法設計(一)---Combiner 和 In-Mapper Combing

MapReduce 算法設計 MapReduce 是一種編程模式,在很大程度上借鑒了函數式語言。它主要的思想是分而治之(divide and conquer)。將一個大的問題切分成很多小的 ...

Mon Apr 16 22:21:00 CST 2012 1 3850
hadoop——Map/Reduce中combiner的使用

一、作用 1、combiner最基本是實現本地key的聚合,對map輸出的key排序,value進行迭代。如下所示: map: (K1, V1) → list(K2, V2) combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2 ...

Fri Sep 25 22:29:00 CST 2015 0 2354
Hadoop(十六)之使用Combiner優化MapReduce

前言   前面的一篇給大家寫了一些MapReduce的一些程序,像去重、詞頻統計、統計分數、共現次數等。這一篇給大家介紹的是關於Combiner優化操作。 一、Combiner概述 1.1、為什么需要Combiner   我們map任務處理的結果是存放在運行map任務的節點上。  map ...

Fri Oct 27 05:24:00 CST 2017 0 1524
hadoop-Combiner作用用法

reduce的數據就會少很多,減輕了網絡壓力。此時Combiner就排上用場了。我們現在本地把Map的輸出 ...

Wed Nov 23 19:29:00 CST 2016 0 1440
Hadoop學習之路(十八)MapReduce框架Combiner分區

combiner的理解 combiner其實屬於優化方案,由於帶寬限制,應該盡量map和reduce之間的數據傳輸數量。它在Map端把同一個key的鍵值對合並在一起並計算,計算規則與reduce一致,所以combiner也可以看作特殊的Reducer。 執行combiner操作要求開發者 ...

Wed Mar 21 19:44:00 CST 2018 1 2850
大數據學習之九——Combiner,Partitioner,shuffle和MapReduce排序分組

1.Combiner Combiner是MapReduce的一種優化手段。每一個map都可能會產生大量的本地輸出,Combiner的作用就是對map端的輸出先做一次合並,以減少map和reduce結點之間的數據傳輸量,以提高網絡IO性能。只有操作滿足結合律的才可設置combiner ...

Mon Jan 29 16:40:00 CST 2018 0 1050
Mapreduce的排序(全局排序、分區加排序、Combiner優化)

一、MR排序的分類   1.部分排序:MR會根據自己輸出記錄的KV對數據進行排序,保證輸出到每一個文件內存都是經過排序的;   2.全局排序;   3.輔助排序:再第一次排序后經過分區再排序一次 ...

Mon Mar 25 07:11:00 CST 2019 0 538
 
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